امین رضایان - دانشکده عمران، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد داودی - پژوهشکده مهندسی ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
محمد کاظم جعفری - پژوهشکده مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران

مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای غالبا به عنوان یک شاخه علمی غیردقیق به حساب می آید، زیرا در طی مراحل طراحی سازه های ژئوتکنیکی با عدم قطعیت های اجتناب ناپذیر و ساده سازی هایی مواجه هستیم که ناچاریم آنها را بپذیریم. بنابراین پیش بینی های نسبتا دقیق با استفاده از تکنیک های محاسبات نرم (SC) پیشرفته می تواند دشواری های کار در روش های حل متعارف را هموار کند. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) یکی از مشهورترین تکنیک های محاسبات نرم است که در زمینه های مختلف علمی و فناوری استفاده می شود. کاربرد این تکنیک در زمینه های کاربردی مهندسی زلزله در سازه ها نیز هم زمان با توسعه آن در سایر زمینه های علمی افزایش یافته است. این مقاله روی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی بر روی شبیه سازی پاسخ لرزه ای خاک ریزها و سدهای خاکی متمرکز شده است. پاسخ دینامیکی خاک ریزها و سدهای خاکی با استفاده از روش اجزای محدود و با استفاده از مدل معادل خطی ارزیابی شده است. در پژوهش حاضر، این فرآیند نسبتا زمان بر با پیش بینی های سریع شبکه های عصبی مصنوعی که به طور صحیح آموزش دیده است جایگزین شده است. در اینجا ورودی های مدل شبکه عصبی مصنوعی پارامترهای لرزه ای تحریک های زلزله وارد بر خاک ریز یا سد خاکی بوده و خروجی آن در این پژوهش شتاب افقی حداکثر تاج سد است. بررسی های انجام شده در این پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی کلی ارائه شده جهت پیش بینی پاسخ لرزه ای خاک ریزها و سدهای خاکی می تواند نسبت به مدل جزئی پیشنهاد شده در پژوهش های پیشین کاربردی تر باشد.

خاکریز, سد خاکی, تحلیل دینامیکی, روش معادل خطی, شبکه عصبی مصنوعی