طلا تفضلی - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،مربی پژوهشی، پژوهشکده امنیت ارتباطات و فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، تهران
بابک صادقیان - دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،

ما مسیله تخمین تابع توزیع احتمال آلودگی نودها را به سمت عقب در هر زمان از انتشار کرمواره بوسیله شبکه بیزین بررسی مینماییم. در کار دیگری، م سیله تخمین تعداد نودهای آلوده به صورت احتمالی به سمت عقب در زمان به کمک سه مدل نشان داده شده است، مدلهای قطعی و تصادفی Back-to-Origin و مدل مارکوفی .Back-to-Originدر این مقاله، احتمال آلودگی نود با شبکه های بیزین تخمین زده میشود. احتمال آلودگی هر نود در هر زمان وابسته به درجه نود و تعداد نودهای آلوده در آن زمان میباشد. فرض میشود که پارامترهای آلودگی نودها و همچنین تعداد نودهای آسیب پذیر، آلوده و بازیابی شده در یک زمان در اختیار میبا شد. درجه هر نود در هر زمان برای تخمین مورد نیاز است. همچنین تابع توزیع درجه نود در طول زمان با مشاهده دادههای جمع آوری شده از درجه نودها در شبکه، هنگامیکه انت شار کرم واره به وقوع پیو سته است، یادگرفته میشود. ما شبیه سازی انجام دادیم تا دقت روش خود را معین نماییم. نتیجه شبیه سازی نشان میدهد که تابع توزیع احتمال آلودگی، احتمال آلودگی نود را در زمانهای قبلی با دقت خوبی نشان میدهد. این روش ممکن است استفاده شود تا منشاء و مسیر انتشار کرمواره بازسازی گردد.

مدل Back-to-Origin، شبکه بیزین، مدل های تصادفی