Effect of Stress-Fiber Inclusion on the Local Stiffness of Cell Cytoskeleton Probed by AFM Indentation: Insights from a Discrete Network Model
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 50، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 359
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-50-2_010
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1399
چکیده مقاله:
In this paper, we analyze the effect of stress-fiber inclusion on the stiffness of an actin random network. To do this, use a discrete random network model to analyze the elastic response of this system in terms of apparent Young’s modulus. First, we showed that for a flat-ended cylindrical AFM indenter the total indentation force has a linear relation with the indentation depth and the indenter radius in a fibrous network. Using this relation, we concluded that the stiffening effect of the stress-fiber on the fibrous network has a range of effectivity and surprisingly, the stiffening is not maximum when the stress-fiber is immediately under the indenter but, when has a certain distance with it. In addition, when the stress-fiber axis has a specific distance from the loading region, it has negligible effect on the local stiffness of the network. These results shed light on some aspects of the widely used AFM stiffness measurements of cells.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Naeem Zolfaghari
Small Medical Devices, BioMEMS & LoC Lab, Department of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mahdi Moghimi Zand
Small Medical Devices, BioMEMS & LoC Lab, Department of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran|Department of Civel & Environmental Engineering, College of Engineering, Michigan State University, East Lansing,USA
Roozbeh Dargazany
Department of Civel & Environmental Engineering, College of Engineering, Michigan State University, East Lansing,USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :