محاسبه تبخیر و تعرق گیاه با استفاده از روش سبال در دشت میاندربند کرمانشاه

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,173

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR01_216

تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390

چکیده مقاله:

تخمین تبخیر و تعرق برای یک گیاه خاص، ماهیت بسیار پیچیدهای دارد. دقیقترین روش اندازه گیری تبخیر و تعرق واقعی گیاه استفاده از لایسیمتر است، ولی با توجه به هزینه و مشکلات احداث و همچنین خطاهای موجود، لایسیمترها معمولا بیشتر در کارهای تحقیقاتی و یا واسنجی دیگر روشهای محاسبه تبخیر و تعرق به کار میروند. از سوی دیگر، امروزه سنجش از دور در علوم فراوانی از جمله جغرافیا، زیست شناسی، هواشناسی، کشاورزی، مدیریت منابع آب و ... کاربرد دارد. دسترسی آسان و ارزان به داده ها و دقت بالای آنها و رقومی بودن و جامع و گسترده بودن تصاویر که از تنوع طیفی فراوانی برخوردار میباشند، از جمله ویژگیهایی است که باعث برتری سنجش از دور، نسبت به دیگر روشهای تامین اطلاعات شده است. بنابراین با استفاده از الگوریتمهای موجود در سنجش از دور که مربوط به تبخیر و تعرق میباشند، میتوان گام بزرگی را در مدیریت منابع آب برداشت. از جمله این الگوریتمها، سبال است که عبارت است از یک الگوریتم سنجش از دور، که تعادل انرژی سطحی لحظهای را برای هر پیکسل از یک تصویر ماهوارهای محاسبه میکند. در این پژوهش با استفاده از این الگوریتم برای محاسبه آلبیدوی سطح، دمای سطحی و شاخص وضعیت پوشش گیاهی از دادههای ماهوارهای چند طیفی و اطلاعات هواشناسی مانند درجه حرارات، ساعات آفتابی، باد، فشار بخار اشباع، رطوبت خاک و .... استفاده میشود و در نهایت تبخیر و تعرق در تعیین میگردد. در این مقاله با استفاده از روش ذکر شده تبخیر و تعرق دشت دربند واقع در استان کرمانشاه تعیین شده است

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق گیاه ، سنجش از دور ، سبال ، میاندربند

نویسندگان

هوشنگ قمرنیا

عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه

سیدوحیدالدین رضوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان

گلاره مهدی ابادی

کارشناس مهندسین مشاور بندآب غرب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allen, R.G., Morse, A., Tasumi, A., 2003., Application of SEBAL ...
  • conditions., DOI: 10. 106 _ /(AS CE)073 3-9437(2005)13 1: 1(85). ...
  • Burman, R., Pochop, L.O., 1994, Evaporation, evapotran spiration and climatic ...
  • Jia.L., Xi.G., Liu.S., Huang.C., Yan.Y. and Liu.Y. 2009. Regional estimation ...
  • نمایش کامل مراجع