برآورد از دست رفتن مشتریان دیجی کالا با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک

با توجه به تولید حجم انبوهی از داده ها امروزه استفاده از روش ها داده کاوی برای به دست آوردن اطلاعات بیشتر از داده های خام به طور گسترده استفاده می شود. رگرسیون لجستیک یکی از روش های آماری مورد استفاده در داده کاوی است که کاربرد زیادی دارد. در مقاله ی حاضر، از رگرسیون لجستیک جهت برآورد اینکه یک مشتری شرکت دیجی کالا، از این پس جهت خرید اقلام مورد نیاز خود، به این شرکت مراجعه خواهد کرد یا نه استفاده کردهاست که بعد از اعمال مدل روی دادههای خام این شرکت، مدلی برای برآورد حاصل شدهاست و همچنین با تقسیم داده ها، به دو بخش آموزش و اعتبارسنجی، نحوه ی کارکرد مدل مورد بررسی قرار گرفته است که مشخص میشود مدل با 68 درصد دقت روی داده های آموزشی و 7 درصد کاهش دقت روی داده های اعتبارسنجی، عملکردخوبی دارد و قابل استناد و استفاده است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، آمار ، یادگیری ماشین ، رگرسیون ، رگرسیون لجستیک