تحلیل فضایی پارکها و فضاهای سبز شهری با استفاده از مدل کوپراس و GIS (مورد مطالعه: مناطق 22گانة شهر تهران)
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 52، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 333
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-52-2_004
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
فضای سبز نمایندة طبیعت در شهر است و بهعنوان جزء ضروری و لاینفک پیکرة یگانة شهرها در متابولیسم آنها نقش اساسی را داراست و کمبود آن میتواند اختلالات جدی در حیات شهرها بهوجود آورد. با توجه به اهمیت فضای سبز در زندگی شهری امروزی، هدف از تحقیق حاضر بررسی کمّی فضاهای سبز در مناطق 22گانة کلانشهر تهران است. نوع تحقیق کاربردی و روش آن توصیفی- تحلیلی است. برای تجزیه و تحلیل دادهها و اطلاعات از مدل کوپراس و روشهای خودهمبستگی فضایی در Arc Gis استفاده شده است. یافتههای حاصل از تحلیل کوپراس نشان میهد مناطق 12، 3، و 16 بهترتیب با بیشترین امتیاز در جایگاه نخست و در مقابل مناطق 20، 14، و 13 با وضعیتی نامناسبتر در جایگاه آخر قرار گرفتهاند. مقدار شاخص موران نیز 142/0 بهدست آمده است که با توجه به نزدیکی به منفی یک نشان میدهد نحوة توزیع فضاهای سبز شهری بهصورت تصادفی و بدون برنامهریزی است. همچنین، نتایج k ریپلی نیز نشان داد فضاهای سبز شهری در سطح مناطق بهصورت پراکنده توزیع شده و با افزایش فاصله بین فضاهای سبز شهری بهصورت خوشهای نزدیکتر شده است. درمجموع، وضعیت شاخصها و سرانة فضای سبز شهری در مناطق 22گانه در وضعیت مطلوبی قرار ندارد. با این حال، با مقایسهای که انجام گرفته است برخی مناطق وضعیت بهتری نسبت به دیگر مناطق داشتهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه محمدی حمیدی
دانشجوی دکتری رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی
حسین نظم فر
استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی
مجید اکبری
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، تحصیلات تکمیلی پیام نور، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :