ارائه رویکردی برای ارزیابی علایم استرس با استفاده از داده های حسگری و داده های بازی های رایانه ای

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CGCO06_018

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1399

چکیده مقاله:

دستیابی به ابزارهایی برای شناخت ویژگی های شخصیتی مهم است. مزاج محور هیجانی شخصیت است که چگونگی رفتار رامشخص می کند. اجتناب از آسیب یک صفت مزاجی است که با هیجان ترس و اضطراب مرتبط است. از آنجا که صفت اجتناب ازآسیب و اضطراب، سایکوبیولوژی مشترک و قابل اندازه گیری دارند، وجود استرس و اضطراب می تواند پیشب ینی کننده ی این صفتباشد؛ لذا هدف این پژوهش ارزیابی استرس از طریق داده های بازی است تا بتوان با کمک روش های داده کاوی، الگوها و دانش هایقابل فهمی استخراج کرد. 20 آزمودنی 20 تا 40 سال (12 مرد، 8 زن) در آزمایش شرکت کردند. سیگنال های پاسخ گالوانیک پوست،تنفس و دمای پوست هنگام بازی به مدت 15 دقیقه و همچنین 3 دقیقه پایه و 2 دقیقه بازیابی ثبت شد. زمان هایی از بازی کهمی توانست محرک استرس باشد، ذخیره می شد. داده های ثبت سیگنال ها، بازی و نتایج پرسشنامه مجموعه داده ها بود. 286 ویژگیاز داده های حسگری، بازی و پرسشنامه استخراج شد. ویژگی های برتر با بکارگیری روش انتخاب ویژگی اطلاعات متقابل انتخابشدند. مدل پیشنهادی که با طبقه بند Extra trees ایجاد شده بود، توانایی دریافت مقادیر ویژگی های انتخاب شده و پیش بینی استرسفرد با دقت 73% را داشت. همچنین داده های بازی و داده های حسگری دیتاست در دو دیتاست مجزا جداسازی شدند و نتایج نشانداد که می توان برای دیتاست شامل داده های بازی مدلی با دقت 68% و انحراف معیار 12/ 0 ایجاد کرد. نتایج نشان دهنده ی تواناییبالای متغیرهای بازی بر روی خروجی بود. پس می توان این نوید را داد که بازی ها توانایی بالقوهای در ارزیابی و تشخیص استرسدارند. بدین ترتیب می توان روشی جذاب تر و اقتصادی تر از حسگری ها با دقت بالا توسعه داد. تا جایی که محقق مطالعه داشته است،پژوهشی یافت نشد که هر سه آیتم داده های بازی بازیکن، آزمون روانشناسی و داده های حاصل از سیگنال های پاسخ گالوانیکپوست، تنفس و دما را در نظر گرفته باشد.

نویسندگان

پگاه قیصی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه شهید بهشتی

مجتبی وحیدی اصل

استادیار دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی