Collapse Problem Treatment of Gypseous Soil by Nanomaterials
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 33، شماره: 9
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 236
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-33-9_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Investigation of the effect of using nanomaterials for improving and Stabilizing the gypseous soil was carried out using laboratory works. The gypseous soils were collected from a site of intake in Bahar Al-Najaf and mixed with two types of nanomaterials (Nano-silica and, Nano-clay) where the nanomaterials were added in small amounts as a percent of the dry weight of the soil sample. Tests to determine the sieve analysis, specific gravity, and collapse potential were performed. The results of the experimental work showed significant modification in the geotechnical properties of the soil sample. The collapse potential decreases as soon as the used nanomaterials were increased until they reach a percentage after which the collapse potential will be increased. Thus, addition of nanomaterials, even at a low percentage, could improve the properties of gypseous soil. When adding the nano-silica to the soil, the collapse potential (CP) is decreased whenever the nano-silica increases until ۱% of the added nanomaterials and then further stabilizer increases the (CP), the percent of decrease in CP is about ۹۱% where the effect of the additive (nano-silica) changes the classification of severity of collapse from “moderate trouble” case to “no problem” case.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. L. Hayal
Civil Engineering Department, University of Kufa, Kufa, Iraq
A. M. B. Al-Gharrawi
Civil Engineering Department, University of Kufa, Kufa, Iraq
M. Y. Fattah
Civil Engineering Department, University of Technology, Baghdad, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :