بکارگیری تخیمن پارامتر برای بهبود شاخص های ارتباطی در رگرسیون لجستیک باینری

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-2-1_007

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله، تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک باینری به منظور بیشینه سازی تابع لگاریتم درستنمایی با شاخصهای ارتباطی بهبود یافته است. رگرسیون لجستیک نیز، مانند سایر روشهای تخمین پارامتر نیاز به یک معیار برای مناسب بودن تخمین پارامترهای آن دارد که از جمله آنها، میتوان به شاخصهای ارتباطی اشاره نمود. شاخصهای ارتباطی، شاخصهایی هستند که تعداد وقوع پاسخ موفقیت در مقابل پاسخ شکست را برای تعداد مشخصی آزمایش مستقل برنولی نشان میدهد. در تخمین پارامتر، مقادیر شاخصها با تغییر مقادیر پارامتر تغییری نمیکنند، در حالی­که شاخصهای پیشنهادی با تغییر در پارامترهای برآورد شده در مراحل تکرار روش حل، تغییر میکنند. بنابراین، جنبه نوآوری این تحقیق در ارایه یک شاخص ارتباطی جدید برای رگرسیون لجستیک باینری است که نسبت به تغییرات پارامترهای برآوردشده در بیشینه سازی تابع لگاریتم درست-نمایی مراحل تکرار روش حل، حساسیت بیشتری دارد. نتایج تحلیل یک مثال و مقایسه آنها با شاخصهای ارتباطی نشاندهنده دقت بالاتر و مناسب بودن شاخصهای پیشنهادی است.

نویسندگان

مهدی بشیری

استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه شاهد

رضا کامران راد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بشیری، مهدی، کامران­راد، رضا، کریمی، حسین. (1389). بهینه­سازی متغیرهای پاسخ ...
  • Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis. Department ...
  • Bard. (2010). Nonlinear Parameter Estimation. Developments in Petroleum Science, 57, ...
  • Brazer, S. R., Pancotto, F. S., Long, T. L., and ...
  • Chou, I., Voit, E.O.(2009). Recent developments in parameter estimation and ...
  • Cox, C and Chuang, C.A. (1984) "Comparison of Chi-square patitioning ...
  • Cullagh, M. C. (1980). "Regression model for ordinal data (with ...
  • Cusker,R.mc., Currier, T., Danai,K.(2010). Improved parameter estimation by noise compensation ...
  • Dochain, D. (2003). State and parameter estimation in chemical and ...
  • Feinberg, B. (1980). "Analysis of cross-classified data", Cambridge : MIT Press. ...
  • Huang, B., Biro, F. M., & Dorn, L. D. (2009)."Determination ...
  • Knapp, T. R. (1999). "Focus on quantitative methods: The analysis ...
  • Lawsonl, C., and Montgomery, D., C. (2006) "logistic regression analysis ...
  • Lindner, P.F.O., Hitzmann, B. (2006). Experimental design for optimal parameter ...
  • Ló, B.P., Haslam, A.J., Adjiman, C.S. (2008). An algorithm for ...
  • Myers, R.H., Montgomery, D.C., Vening, G.G. (1937). Generalized linear Models ...
  • Peterson, B. L., and Harrell, F., E.(1990). "Partial proportional odds ...
  • Poyton, A.A., Varziri, M.S., McAuley, K.B., McLellan, P.J., Ramsay, J.O. ...
  • Walker, S.H., and Duncan, D., B. (1967). "Estimation of the ...
  • Yang, K.W., Lee, T.Y. (2010). Heuristic scaling method for efficient ...
  • Yeh, A.B., Huwang, L., Li, Y.M. (2009). Profile monitoring for ...
  • Zhou, F., Wu, D., Yang, X., and Jiao, J. (2008). ...
  • نمایش کامل مراجع