تخمین کوانتومی الگوی باینری محلی تطبیقی به منظور تشخیص هویت مبتنی بر چروکیدگی بندانگشت

بازیابی محتوا­محور تصاویر روشی است که به جستجوی تصاویر رقمی در بانک تصاویر بزرگ می­ پردازد و در این جستجو از محتوای دیداری تصاویر به­ جای فوق­ داده­ ها استفاده می­کند. این فناوری دارای کاربردهای فراوان در حوزه­ های امنیتی برای بررسی دسترسی­ های قانونی مانند تشخیص هویت از طریق اسکن عنبیه چشم، اثر انگشت و یا تصویر چروکیدگی بند انگشت دارد. در این مقاله روش ترکیبی نوینی در شناسایی تصاویر به­ منظور تشخیص هویت ارائه داده­ ایم که در آن از الگوی باینری محلی و ناحیه­ بندی تصویر استفاده خواهد شد. از طرفی قابلیت­ های علم کوانتوم موجب گشته است تا از مزایای آن در حوزه­ های متفاوت پرازش­ تصویر استفاده شود. ایده اصلی ویژگی پیشنهادی از تئوری تخمین کوانتومی الهام گرفته شده، همچنین مدار کوانتومی ویژگی مورد استفاده نیز طراحی گردیده است. جهت سنجش کارایی و دقت روش پیشنهادی پارامتر استاندارد EER(Equal Error Rate) به­ کار گرفته شده و پس از پیاده­ سازی الگوریتم پیشنهادی روی بانک تصاویر POLYU که شامل ۷۹۲۰ تصویر است مقدار EER= ۰.۶۷  و دقت ۹۹% به دست می­ آید که نشان می­ دهد این روش نسبت به روش­های مشابه کارایی و دقت بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص هویت ، الگوی باینری محلی ، تخمین کوانتومی