بررسی اثر رواناب روز قبل بر بهبود عملکرد مدلبارش- رواناب روزانه با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردیحوزه آبریزطرق- خراسان رضوی)

یکی از پدیده های حائز اهمیت در هیدرولوژی فرایند بارش - رواناب می باشد برآورد رواناب حاصل از بارندگی دریک حوزه آبریز ازجهات گوناگون از جمله مدیریت سدها و مخازن طراحی سازه های کنترل و تنظیم سیلاب کنمترل فرسایش کناره و بستر رودخانه سیستمهای هشدار سیل و غیره از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده است با توجه به طبیعت غیرخطی و اتفاقی پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دراین علم کاملا قابل توجیه است دراین تحقیق نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه برای مدلسازی رواناب ناشی از بارندگی استفاده شدهاست .

کلیدواژه ها:

بارش ، رواناب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه پرسپترون چند لایه ، رواناب روز قبل