بررسی استفاده از شاخص های پوشش گیاهی مبتنی بر تصاویر ماهواره ای در ارزیابی وضعیت خشک سالی کشاورزی (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی)
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 6
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-6_012
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
خشکسالی پدیدهای تدریجی، گسترده و در مقیاس وسیع ویرانگر است. گستردگی مکانی و طولانیمدت بودن این پدیده، بررسی توزیع مکانی و زمانی آن را نسبت به وقایعی مانند سیل با اهمیتتر میکند. در پژوهش پیش رو سعی بر این است تا شرایط خشکسالی استان خراسانشمالی با مطالعه نتایج شاخصهای پوشش گیاهی NDVI، EVI و شاخص رطوبت گیاه و خاک NDWI در دو سال خشک (۱۳۸۰-۱۳۷۹) و نرمال (۱۳۸۶-۱۳۸۵) مورد مطالعه قرار گیرد. به منظور برآورد شاخصهای مذکور از تصاویر ماهوارهای سطح ۳ سنجنده مودیس مستقر بر روی ماهواره ترا استفاده شد. نتایج همبستگی شاخصها با ۷ الگوی مختلف بارش تجمعی نشان داد که در میان سه شاخص استفاده شده، شاخص NDVI در منطقه مورد مطالعه با مقادیر همبستگی معنیدار بیشتر با الگوهای بارش تجمعی، بهتر از دو شاخص دیگر عمل کرده است. با توجه به تصحیحات اتمسفری اعمال شده بر روی تصاویر، برخلاف انتظار شاخص EVI نسبت به NDVI همبستگی به نسبت کمتری با مقادیر بارش از خود نشان داد. شاخص NDWI نیز با مقدار همبستگی معنیدار کمتر با الگوهای بارش تجمعی، با اختلاف زیادی در جایگاه سوم قرار گرفت. همچنین نتایج نشان داد میزان همبستگی شاخصها با بارشهای تجمعی ۳۰ روز الی ۹۰ روز طی فصل رشد در استان خراسانشمالی، بیشتر میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا نوری
گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
سید حسین ثنایی نژاد
علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
کامران داوری
دانشگاه فردوسی، گروه مهندسی آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :