بازسازی دادههای بارش با استفاده از روشهای سنتی و زمینآماری مطالعه موردی: ایستگاه تحقیقات کشاورزی دیم سیساب، خراسان شمالی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 330

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-11-1_009

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

میان­یابی داده­های ناقص و اندازه­گیری نشده بارش در یک ایستگاه، با استفاده از داده­های معلوم در ایستگاه­های مجاور امکان­پذیر می­باشد. روش سنتی وزن­دهی معکوس فاصله و نیز روش زمین آمار کریجینگ از مهم­ترین روش­های میان­یابی برای این منظور می­باشند. در این تحقیق به منظور میان­یابی داده­های ناقص بارش هفتگی در ایستگاه تحقیقات منابع طبیعی و کشاورزی سیساب در استان خراسان شمالی، از روش­های وزن­دهی معکوس فاصله اصلاح شده، کریجینگ معمولی و کوکریجینگ استفاده شد. برای این منظور از داده­های بارش به طول آماری سی سال (۱۳۵۸-۱۳۸۸) در ۱۱ ایستگاه باران­سنجی مجاور ایستگاه سیساب، استفاده گردید. نتایج آزمون تی- تست نشان داد که در سطح ۵ درصد اختلاف معنی­داری بین داده­های واقعی و داده­های برآورد شده در روش­های مذکور وجود ندارد. برای ارزیابی میزان خطا و انتخاب بهترین روش، از آماره­های ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق، میانگین خطای اریب و نیز شاخص نسبت میانگین مجذور مربعات خطا به انحراف معیار، استفاده گردید. نتایج این تحقیق با توجه به آماره­های خطا، نشان داد که اگر چه هر سه روش از دقت خوبی برخوردار بوده­اند، اما روش کوکریجینگ با در نظر گرفتن ارتفاع به عنوان متغیر کمکی، مقادیر بارش را با دقت بیش­تری نسبت به دو روش دیگر برآورد کرده است. در این تحقیق، در تحلیل کریجینگ، مناسب­ترین نیمه­واریوگرام از نوع کروی و دامنه تاثیر بین ۱۵ تا ۲۵ کیلومتر حاصل شده است.

نویسندگان

نجمه خلیلی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

امین علیزاده

استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

حجت رضایی پژند

مربی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد

حسین انصاری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

بیژن قهرمان

استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

محمد کافی

استاد گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

کامران داوری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عساکره،ح. ۱۳۸۷. کاربرد روش کریجینگ در میان­یابی بارش، مطالعه موردی: ...
  • ثقفیان،ب و رحیمی بندرآبادی،س. ۱۳۸۴. مقایسه روش­های درون­یابی و برون­یابی ...
  • مرادی،ع.ر.، آبکار،ع.، محمدی،ص و شهسواری،م. ۱۳۸۶. مقایسه چند روش زمین­آماری ...
  • میثاقی،ف و محمدی،ک. ۱۳۸۵. پهنه­بندی اطلاعات بارندگی با استفاده از ...
  • فاطمی قیری،س و یزدان­پناه،ح. ۱۳۹۱. ارزیابی روش­های مختلف میان­یابی به ...
  • مهدیان،م.ح.، متین،م.، غیاثی،ن.ق.، مختاری،ا و اخباری،ت. ۱۳۸۰. بررسی روش­های میان­یابی ...
  • قویدل رحیمی،ی، عالی جهان،م و اوجی،ر. ۱۳۹۴. بررسی مدل­های جبری ...
  • ثقفیان،ب، رزم­خواه،ه و قرمز چشمه،ب. ۱۳۹۰. بررسی تغییرات منطقه­ای بارش ...
  • Bower,K.M. ۲۰۰۰. The Paired T-Test Using MINITAB. Scientific Computing and ...
  • Chang,K.T. ۲۰۰۴. Introduction to Geographic Information System. ۲nd edition. McGrow ...
  • Cheng,K., Lin,S.h and Liou,J.J. ۲۰۰۸. Rain-gauge Network Evaluation and Augmentation ...
  • Cressie,N.O.A. ۱۹۹۳. Statistics for Spatial Data. Second Revised Edition. New ...
  • Diodato,N., Ceccarelli,M. ۲۰۰۵ Interpolation processes using multivariate geostatistics for mapping ...
  • Gan,M., Kousky,V., Ropelewski,C. ۲۰۰۴. The South America monsoon circulation and ...
  • Haberlandt,U. ۲۰۰۷, Geostatistical interpolation of hourly precipitation from rain gauges ...
  • http://www.irimet.netJayawardene,H.K., Sonnadara,D.U.J and Jayawardene,D.R. ۲۰۰۵. Spatial Interpolation of Weekly Rainfall ...
  • Kajornrit,J., wong,K.W and Fung,C.C. ۲۰۱۱. Estimation of Missing Rainfall Data ...
  • Lam,N.S. ۱۹۸۳. Spatial Interpolation Methods Review. The American Cartographer. ۱۰: ...
  • LO,S.S. ۱۹۹۲. Glossary of Hydrology, Water Resources Publications, PP ۱۷۹۴ ...
  • Mair,A and Fares,A. ۲۰۱۱. Comparison of Rainfall Interpolation Methods in ...
  • Singh,J., Knapp,H.V and Demissie,M. ۲۰۰۴. Hydrologic Modeling of the Iroquois ...
  • Sluiter,R. ۲۰۰۹. Interpolation Methods for Climate Data, Literature Review. KNMI ...
  • Wagner,P.D., Fiener,P., Wilken,F., Kumar,S., Schneider,K. ۲۰۱۲. Comparison and evaluation of ...
  • Willmott,C.J and Matsuura,K. ۲۰۰۵. Advantages of the Mean Absolute Error ...
  • نمایش کامل مراجع