وارون سازی دوبعدی داده های گرانی سنجی در شناسایی سنگ کف آبخوان ها (مطالعه موردی: بخشی از دشت قطروم استان یزد)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 268

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NQUA-5-3_006

تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400

چکیده مقاله:

اولین قدم برای بررسی آبخوان ها و اکتشاف آب های زیرزمینی شناخت عمق و هندسه سنگ کف آن هاست. روش های ژئوفیزیک نقش مهمی در بررسی آبخوان ها ایفا می کنند. زیرا این روش ها یگانه راه شناسایی ساختارهای زیرسطحی عمیق با هزینه ای کمتر از روش های مستقیم، مثل حفاری، هستند. با توجه به پیچیدگی رسوبات آبرفتی از لحاظ جنس و دانه بندی و همچنین جنس و عمق سنگ کف، نحوه مدل سازی های ژئوفیزیکی و رسیدن به نتیجه مورد انتظار اهمیت بالایی دارد. حل مسائل نامعین، که تعداد پارامترهای ناشناخته بیشتر از تعداد مشاهدات و اندازه گیری ها باشد (به دلیل فقدان داده کافی)، بر اساس فیزیک مسئله، در دستگاه معادلات مشتقات جزئی امکان پذیر است. وارون سازی یکی از راه های مفید برای ایجاد یک مدل منطقی و ارتباط بین نتایج مشاهدات و اندازه گیری هاست. در تحقیق پیش رو، یک قالب برای حل مسائل وارون نامعین در نرم افزار کامسول ارائه می شود که در گستره وسیعی از سیستم های فیزیکی تابع قوانین معادله مشتقات جزئی کاربرد دارد. ابتدا با استفاده از چند مدل مصنوعی و ایجاد داده های مصنوعی (مدل سازی پیشرو) وارون سازی دوبعدی گرانی سنجی در نرم افزار کامسول اجرا و اعتبارسنجی شد. سپس با استفاده از داده های گرانی سنجی واقعی، که به صورت دوبعدی در بخشی از دشت قطروم برداشت شده است، ساختار جانبی سنگ کف در طول دو پروفیل بررسی و با نمودار چاه های موجود در این پروفیل ها تطبیق داده شد. نتایج نشان داد این روش، ضمن سرعت بالا در محاسبات، قابلیت تفکیک مناطق با اختلاف چگالی کم را با دقت قابل قبول دارد.اولین قدم برای بررسی آبخوان ها و اکتشاف آب های زیرزمینی شناخت عمق و هندسه سنگ کف آن هاست. روش های ژئوفیزیک نقش مهمی در بررسی آبخوان ها ایفا می کنند. زیرا این روش ها یگانه راه شناسایی ساختارهای زیرسطحی عمیق با هزینه ای کمتر از روش های مستقیم، مثل حفاری، هستند. با توجه به پیچیدگی رسوبات آبرفتی از لحاظ جنس و دانه بندی و همچنین جنس و عمق سنگ کف، نحوه مدل سازی های ژئوفیزیکی و رسیدن به نتیجه مورد انتظار اهمیت بالایی دارد. حل مسائل نامعین، که تعداد پارامترهای ناشناخته بیشتر از تعداد مشاهدات و اندازه گیری ها باشد (به دلیل فقدان داده کافی)، بر اساس فیزیک مسئله، در دستگاه معادلات مشتقات جزئی امکان پذیر است. وارون سازی یکی از راه های مفید برای ایجاد یک مدل منطقی و ارتباط بین نتایج مشاهدات و اندازه گیری هاست. در تحقیق پیش رو، یک قالب برای حل مسائل وارون نامعین در نرم افزار کامسول ارائه می شود که در گستره وسیعی از سیستم های فیزیکی تابع قوانین معادله مشتقات جزئی کاربرد دارد. ابتدا با استفاده از چند مدل مصنوعی و ایجاد داده های مصنوعی (مدل سازی پیشرو) وارون سازی دوبعدی گرانی سنجی در نرم افزار کامسول اجرا و اعتبارسنجی شد. سپس با استفاده از داده های گرانی سنجی واقعی، که به صورت دوبعدی در بخشی از دشت قطروم برداشت شده است، ساختار جانبی سنگ کف در طول دو پروفیل بررسی و با نمودار چاه های موجود در این پروفیل ها تطبیق داده شد. نتایج نشان داد این روش، ضمن سرعت بالا در محاسبات، قابلیت تفکیک مناطق با اختلاف چگالی کم را با دقت قابل قبول دارد.

نویسندگان

علی پاسیار

PhD Student of Mining Engineering-Exploration

عبدالحمید انصاری

Associate Professor, Faculty of Mining Engineering and Metallurgy, Yazd University, Yazd, Iran

احمد قربانی

Associate Professor of Faculty of Mining Engineering and Metallurgy, Yazd University, Yazd, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Balacco, M., Galli, P., Giocoli, A., Gueguen, E., Lapenna, V., ...
  • Balasco, M., Giocoli, A., Lapenna, V., Rizzo, E., Romano, G., ...
  • Braun, M., Rommel, I., & Yaramanci, U. (۲۰۰۵). “Modelling of ...
  • Butler, S. L. & Sinha, G. (۲۰۱۲). “Forward modeling of ...
  • Cardiff, M. & Kitanidis, P. K. (۲۰۰۸). “Efficient solution of ...
  • Colella, A., Lapenna, V., & Rizzo, E. (۲۰۰۴). “High-resolution imaging ...
  • COMSOL Multiphysics, User’s Guide (۲۰۱۷). Version ۵.۲, COMSOL AB, Stockholm, ...
  • Farquharson, C. G. & Mosher, C. R. W. (۲۰۰۹). “Three-dimensional ...
  • Giocoli, A., Burrato, P., Galli, P., Lapenna, V., Piscitelli, S., ...
  • Jackson, J. D. (۱۹۹۸). Classical Electrodynamics, Wiley, New York ...
  • Kalavagunta, A. & Weller, R. A. (۲۰۰۵). Accurate geometry factor ...
  • Kitanidis, P. K. (۱۹۹۵). “Quasi-linear Geostatistical Theory for Inversing”, Water ...
  • Louis, A. K. (۱۹۹۶). “Approximate inverse for linear and some ...
  • Neupauer, R. M. & Wilson, J. L. (۱۹۹۹). “Adjoint method ...
  • وارونسازی دوبعدی دادههای گرانیسنجی در شناسایی سنگ کف آبخوانها... ۳۱۵Park, ...
  • Santilano, A., Godio, A., Manzella, A., Menghini, A., Rizzo, E., ...
  • Stoll, J. B. (۲۰۰۵). “FE-modelling of electrical borehole tool responses”, ...
  • Storz, H., Storz, W., & Jacobs, F. (۲۰۰۰). “Electrical resistivity ...
  • Talwani, M. & Ewing, M. (۱۹۶۰). “Rapid computation of gravitational ...
  • Talwani, M. & Heirtzler, J. R. (۱۹۶۴). “Computation of magnetic ...
  • Talwani, M. (۱۹۶۵). “Computation with the help of a digital ...
  • Talwani, M., Worzel, J. L., & Landisman, M. (۱۹۵۹). “Rapid ...
  • Tamburriello, G., Balasco, M., Rizzo, E., Harabaglia, P., Lapenna, P., ...
  • Telford, W. M., Geldart, L. P., & Sheriff, R. E. ...
  • Townley, L. R. & Wilson, J. L. (۱۹۸۵). “Computationally efficient ...
  • Volkmann, J., Mohnke, O., Klitzsh, N., & Blaschek, R. (۲۰۰۸). ...
  • Zhang, J., Wang, C.-Y., Shi, Y., Cai, Y., Chi, W.-C., ...
  • نمایش کامل مراجع