مروری برسیستم های مدیریت ریسک درگمرک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سیاست اقتصادی و گمرکی خارجی کشورها و اتحادیه ها، تحت تاثیر جهانی سازی، فرآیندهای یکپارچگی و چالش های مربوطبه زمان حال، بصورت پویا در حال تغییر است که از طریق تحول و انطباق مداوم خود منجر به شرایط اقتصادی و تجاریجدیدی می شود. همراه با توسعه تکنولوژی های کنترل گمرک جهت پشتیبانی از سیاست، طرح های طراحی شده برای دورزدن چنین کنترل هایی نیز تکامل یافته اند. بنابراین، مسئولان گمرک و سایر آژانس های مرزی به دنبال مدیریت مخاطراتمربوطه از طریق سیستم های مدیریت ریسک پیچیده (RMS) هستند. تکنیک های داده کاوی همانند دسته بندی، رگرسیونو خوشه بندی برای پیش بینی ریسک و مدیریت آن در گمرگ استفاده می شود. استفاده از الگوریتم های دسته بندی با کاراییبالا همانند شبکه های عصبی، روش فازی و رگرسیون لجستیک، بهبود الگوریتم های دسته بندی، پاک سازی داده ها و همچنینیادگیری تجمیعی در بهبود مدیریت ریسک گمرگ به کار گرفته می شود. به دلیل کاربردی بودن مسائل مربوط به مدیریتریسک گمرک، در این مقاله یک ارزیابی بر روی مسائل مربوط به مدیریت ریسک گمرگ و در این راستا شناسایی برخی ازتکنیک های داده کاوی خواهیم داشت.هدف این مقاله، بررسی و مطالعه کارهای انجام شده در راستای سیستم های مدیریت ریسک در گمرک با تکنیک هایداده کاوی می باشد.

کلیدواژه ها:

ریسک ، مدیریت ریسک ، کمرگ ، داده کاوی