بررسی روش های ترکیبی جهت تخمین عمق آبشستگی در پایین دست سرریزهای جامی شکل

علیرغم مطالعات مدل های هیدرولیکی و نمونه های اصلی فراوان، همچنان تخمین عمق آبشستگی در پایین دست سرریز جامی شکل بدون ارائه نتیجه دقیقی باقی مانده است. فاکتورهای مختلف هیدرولیکی، مورفولوژیکی و ژئوتکنیکی بر روی مقدار عمق آبشستگی تاثیرگذار هستند. بر اساس این فاکتور ها، روابط تجربی نسبتا زیادی ارائه شده است. این روابط می توانند اعماق آبشستگی را پیش بینی کنند، که ممکن است به طور قابل توجهی با مقادیر واقعی متفاوت باشند. نتایج بهتری را نسبت به دیگر روابط، برای شرایط مختلف ارائه دهد. به عنوان یک راه حل می توان به جای تکیه بر تنها یک مدل، از روش ترکیب نتایج حاصل از روش های تجربی مختلف استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از چهار روش ترکیبی متوسط گیری ساده، دو روش رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی، به ترکیب نتایج حاصل از 7 رابطه تجربی منتخب به منظور تحمین عمق آبشستگی در پایین دست سرریزهای جامی شکل پرداخته شد. نتایج حاصل، نشان داد که روشهای ترکیبی رگرسیونی و به خصوص شبکه های عصبی می توانند بسیار بهتر از رابطه های تجربی، عمق آبشستگی را تخمین بزنند.

کلیدواژه ها:

تخمین عمق آبشستگی ، روش های ترکیبی ، شبکه های عصبی مصنوعی