توسعه منحنی های شکنندگی فروریزش با در نظرگرفتن عدم قطعیت های مدل سازی با استفاده از شبیه سازی LHS و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 294

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-8-6_004

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400

چکیده مقاله:

ارزیابی عملکرد فروریزش سازه ها به دلیل پیچیدگی این پدیده و وجود عدم قطعیت های مدل سازی برای شبیه سازی پاسخ فروریزش سازه ها همواره مورد توجه محققین بوده است. مدل های مفصل پلاستیک متمرکز به عنوان بهترین کاندید برای مدل سازی رفتار فروریزش سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد. منحنی های شکنندگی فروریزش تحت تاثیر منابع مختلف عدم قطعیت قرار دارند. در این مطالعه عدم قطعیت های موجود در پارامترهای مدل ممان چرخش اصلاح شده ایبارا-کراوینکلر در سازه های قاب خمشی بتنی به عنوان عدم قطعیت های مدل سازی مورد استفاده قرار گرفته و برای آنالیز عدم قطعیت از روش شبیه سازی LHS برای تولید متغیرهای تصادفی با در نظر گرفتن همبستگی بین عدم قطعیت های مدل سازی در یک جز و بین دو جز سازه ای استفاده شده است. با تولید نمونه های تصادفی برای عدم قطعیت ها با استفاده از آنالیزهای دینامیکی افزایشی پاسخ های فروریزش یعنی میانگین ظرفیت فروریزش و انحراف استاندارد فروریزش برای هر شبیه سازی بدست آمده است. با توجه به تلاش محاسباتی بسیار بالا استفاده از تحلیل های دینامیکی افزایشی، جهت تخمین و پیش بینی پاسخ های فروریزش سازه از شبکه های عصبی مصنوعی MLP، شبکه عصبی GMDH و روش سطح پاسخ استفاده شده است و میزان خطای هر روش بدست آمده است. نتایج نشان می دهند که استفاده از روش های نامبرده باعث ایجاد پیش بینی هایی با دقت بسیار بالا و خطای کمتر از ۱۰% برای شبکه عصبی GMDH و خطای کمتر از ۷% برای شبکه عصبی MLP  و روش سطح پاسخ می شود.

نویسندگان

محمدامین بیاری

دانشجوی دکتری سازه، دانشکده مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

ناصر شابختی

استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

اسماعیل ایزدی زمان آبادی

استادیار، دانشکده مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. B. Liel, C. B. Haselton, G. G. Deierlein, and ...
  • F. Zareian and H. Krawinkler.(۲۰۰۷).Assessment of probability of collapse and ...
  • F. Zareian, H. Krawinkler, L. Ibarra, and D. Lignos.(۲۰۱۰).Basic concepts ...
  • B. Ugurhan, J. Baker, and G. Deierlein. (۲۰۱۴). Uncertainty estimation ...
  • E. Khojastehfar, S. B. Beheshti-Aval, M. R. Zolfaghari, and K. ...
  • G. G. Deierlein, A. M. Reinhorn, and M. R. Willford.(۲۰۱۰). ...
  • Federal Emergency Management Agency. (۲۰۰۰) FEMA ۳۵۰: Recommended Seismic Design ...
  • L. F. Ibarra and H. Krawinkler. (۲۰۰۵). Global collapse of ...
  • L. F. Ibarra, R. A. Medina, and H. Krawinkler. (۲۰۰۵). ...
  • C. B. Haselton and G. G. Deierlein. (۲۰۰۸). Assessing seismic ...
  • C. B. Haselton, A. B. Liel, S. T. Lange, and ...
  • D. G. Lignos and H. Krawinkler.(۲۰۱۰). Deterioration modeling of steel ...
  • O. C. Celik and B. R. Ellingwood. (۲۰۱۰). Seismic fragilities ...
  • J. Park and P. Towashiraporn.(۲۰۱۴).Rapid seismic damage assessment of railway ...
  • C. C. Mitropoulou and M. Papadrakakis. (۲۰۱۱) Developing fragility curves ...
  • M. Zolfaghari, A. S. BEHESHTI, and E. Khojastehfar. (۲۰۱۵). Uncertainty ...
  • F. K. G. Jough and S. Şensoy. (۲۰۱۶). Prediction of ...
  • K. Mehdizadeh and A. Karamodin. (۲۰۱۷). Probabilistic assessment of steel ...
  • F. Karimi Ghaleh Jough and S. Beheshti Aval. (۲۰۱۸). Uncertainty ...
  • K. Mehdizadeh and A. Karamodin. (۲۰۱۸). Investigation of the Effect ...
  • D. Vamvatsikos and C. A. Cornell. (۲۰۰۲). Incremental dynamic analysis, ...
  • J. W. Baker and C. A. Cornell. (۲۰۰۶). Vector-valued ground ...
  • J. A. Anderson. (۱۹۹۵). An introduction to neural networks. MIT ...
  • M. B. Menhaj.(۱۹۹۸). Fundamentals of neural networks, Professor Hesabi publications, ...
  • A. G. Ivakhnenko.(۱۹۶۸). The Group Method of Data of Handling; ...
  • M. miri, H. Beheshti nezhad, and M. Jafari. (۲۰۱۵). Experimental ...
  • Federal Emergency Management Agency. (۲۰۰۹). FEMA P-۶۹۵: Quantification of Buildings ...
  • A. Altoontash. (۲۰۰۴). Simulation and damage models for performance assessment ...
  • T. B. Panagiotakos and M. N. Fardis. (۲۰۰۱). Deformations of ...
  • Y.-K. Tung and B. C. Yen. (۲۰۰۵). Hydrosystems engineering uncertainty ...
  • نمایش کامل مراجع