بهینه سازی ساختاری شبکه عصبی پرسپترون با استفاده ازالگوریتم Hybrid GA/BP

شبکه های عصبی یکی از روشهای پرکاربرد در یادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیار بالایی در یادگیری الگوهای آموزشی دارد . یکی از نکات مهم در استف اده ازاین شبکه ها، تعیین ساختار بهینه شبکه بمنظور دستیابی به خطای قابل قبول میباشد که کارایی شبکه را تا حد زیادی تحت تاثیر قرار میدهد . در این مقاله الگوریتم ترکیبی بر پایه جستجوی ژنتیک، بمنطور تعیین ساختار بهینه شبکه پرسپترون معرفی شده است . الگوریتم پیش نهادی در آموزش مهارت دریافت توپ در رباتهای فوتبالیست مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل از شبیه سازیها ارائه شده است.