بررسی تنوع مولکولی و ساختار ژنتیکی ارقام و لاین های کلزا با استفاده از نشانگرهای SSR مرتبط با QTLهای تحمل به خشکی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-10-26_007
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق تنوع ژنتیکی ۴۱ لاین و ژنوتیپ کلزا شامل ۱۹ رقم آزاد گردهافشان و هیبرید، ۱۷ لاین امیدبخش و ۵ لاین هاپلوئید مضاعف شده کلزا با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره مرتبط با QTLهای تحمل به خشکی مورد بررسی قرار گرفت. ۳۶ نشانگر مورد مطالعه، ۱۶۶ نوار قابل تشخیص ایجاد کردند و ۱۵۷ آلل (۵۸/۹۴%) آن چندشکل بودند که نشان دهنده تنوع ژنتیکی قابل ملاحظه ای در میان لاینها و ژنوتیپها بود. میزان محتوای اطلاعات چندشکلی در بین نشانگرها از ۰۴۶/۰ (FITO۱۳۳) تا ۳۲۷/۰ (BRMS-۲۰۴) متغیر بود. متوسط میزان شاخص PIC برابر با ۲۱۲/۰ بود. نتایج نشان داد که متوسط شاخص نشانگری، تنوع ژنی نی، شاخص اطلاعات شانون و تعداد آلل های موثر بهترتیب ۵۰۸/۱، ۴۴۹/۰ و ۲۹۸/۰ بود. در ارزیابی تجزیه ساختار، ارقام و لاینها مورد مطالعه به دو زیر جمعیت تقسیم شدند، که زیر جمعیت اول شامل ارقام Talaye، Hyola۴۲۰ و Hyola۴۰۱ و لاینهای هاپلوئید مضاعفشده DH۱، DH۵، DH۸، DH۹ و DH۱۱ و زیر جمعیت دوم شامل ارقام پاییزه (سایر ارقام و لاینها) بودند. در تجزیه واریانس مولکولی، واریانس درون جمعیتی بیشتر از واریانس بین جمعیتی بود. در مجموع، نشانگری پیدا نشد که بتوان از آن به عنوان نشانگری درجهت انتخاب ارقام متحمل به خشکی درگام اول برنامه های اصلاحی استفاده کرد و این هدف نیاز به تحقیقات بیشتر در مورد شناسایی QTLهای تحمل به خشکی در گیاه کلزا دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن زالی
Agricultural Research, Education and Extension Organization
امید سفالیان
University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil
مهرشاد زین العابدینی
Agricultural Biotechnology Research Institute of Iran (ABRII)
طاهره حسنلو
Agricultural Biotechnology Research Institute of Iran (ABRII)
علی اصغری
University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil
بهرام علیزاده
Seed and Plant Improvement Institute
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :