ارزیابی صفات زراعی همبسته با عملکرد دانه در برنج ( (Oryza sativaبا استفاده از روش های تجزیه رگرسیون و علیت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-7-16_014

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

تسهیل در امر گزینش برای بهبود عملکرد در ژنوتیپ­های جدید برنج مهم و ضروری است. در این مطالعه، به­منظور بررسی رابطه بین عملکرد دانه با صفات مختلف زراعی، در یک کلکسیون بین­المللی برنج شامل ۱۰۰ ژنوتیپ، آزمایشی در قالب طرح بلوک­های ناقص (لاتیس سه گانه ۱۰×۱۰) طراحی شد. عملکرد دانه به همراه ۱۴ صفت مختلف زراعی دیگر ارزیابی شدند. ضرایب همبستگی نشان از رابطه مثبت و معنی داری بین عملکرد دانه با تعداد دانه پر در خوشه (۳۶۸/۰)، وزن هزار دانه (۴۴۱/۰) و عرض دانه (۳۲۱/۰) بود. به­منظور گزینش صفات توجیه­کننده عملکرد دانه، تجزیه رگرسیون گام به گام انجام شد و صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه پر در خوشه، تعداد پنجه بارور در بوته، طول دانه و سطح برگ پرچم به­عنوان موثر­ترین صفات بر عملکرد دانه وارد مدل شدند. به­منظور درک روابط مستقیم و غیرمستقیم این صفات با عملکرد دانه تجزیه ضرایب مسیر انجام شد. نتایج نشان داد که بیشترین میزان ارتباط مستقیم و کمترین میزان ارتباط منفی از طریق سایر صفات با عملکرد دانه مربوط به صفات وزن هزار دانه (۵۴۸/۰) و تعداد دانه پر در خوشه (۵۶۰/۰) بود. صفات وزن هزار دانه و تعداد دانه پر در خوشه به­عنوان معیار انتخاب غیر­مستقیم برای بهبود عملکرد دانه معرفی و به­منظور استفاده در پروژه­های اصلاحی برنج توصیه می­شوند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی جهانی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

قربانعلی نعمت زاده

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

قاسم محمدی نژاد

دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alahgholipour, M. and M.S. Mohammadsalehi. ۲۰۰۳. Factor and path analysis ...
  • Chaubey, P.K. and R.P. Singh. ۱۹۹۴. Genetic variability, correlation and ...
  • Chaubey, P.K. and A.K. Richharia. ۱۹۹۳. Genetic variability correlation and ...
  • Hasan-Nataj, E., M. Pouryousef, N. Babaeian-Jelodar, H. Pirdashti and N. ...
  • kihupi, L.A. ۱۹۹۸. Inter-relationship between yield and some selected agronomic ...
  • Marathi, B., S. Guleria, T. Mohapatra, R. Parsad, N. Mariappan, ...
  • Shanthakumar, G., M. Mahadevappa and M. Radraradhya. ۱۹۹۸. Variability, correlation ...
  • Yadav, R.B. ۱۹۹۵. Path coefficient analysis under three densities in ...
  • نمایش کامل مراجع