دلالت متن دیداری لوگو از دیدگاه نشانه شناسی بارت - ون لیوون بررسی موردی: خودروهای لوکس
محل انتشار: دوماهنامه جستارهای زبانی، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-11-3_008
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله تلاش شده است تا دریابیم در دلالت آرم تجاری کالا برای مخاطب، کدامیک از ویژگیهای آرم تجاری، یعنی خاستگاه (ویژگیهای اصیل) یا تجربه مخاطب آن آرم موثرتر عمل میکند. هدف پژوهش حاضر، بررسی نشانهشناختی ۱۴ آرم تجاری برتر کالای لوکس خودرو از طریق تحلیل دادهها و پرسشنامه است که با تمرکز بر دو اصطلاح خاستگاه آرم تجاری کالای لوکس و تجربه مخاطب آن و بر اساس شاخصهای تعریفشده برای هر یک، در چارچوب نشانهشناسی دیداری بارت و نشانه شناسی اجتماعی ونلیوون، به اصول نشانهای حاکم بر آرمهای تجاری مذکور دست مییابیم. یافتههای بهدست آمده نشان میدهد، آنچه در جلب توجه مشتریان خودروی لوکس در ایران اهمیت دارد تجربه مخاطب از آرم تجاری است که بهطور ملموسی از نقش خاستگاه و هویت آرم تجاری پیشی گرفته است. بر این اساس، تفاوت معانی درک شده از هر آرم تجاری از سوی مخاطبان، نشان از یکسان نبودن و فرهنگمبنا بودن معانی دریافتی از هر آرم دارد، بهطوری که افراد بر اساس تجربه فردی و بینش اجتماعی فرهنگی خود معانی ضمنی متفاوتی از یک آرم تجاری یکسان درک میکنند؛ به این معنا که معانی دریافتی از آرمهای تجاری، جهانی و فارغ از فرهنگ مخاطب نیست. این موضوع در اقبال کالاها اثرگذار بوده است و ممکن است نتایج متفاوتی را در تجارت رقم بزند.
کلیدواژه ها:
Keywords: Brand Logo of luxury goods ، Socio-Cultural Semiotics ، Origin and Experience ، واژه های کلیدی: آرم تجاری کالای لوکس ، نشانه شناسی اجتماعی فرهنگی ، خاستگاه و تجربه
نویسندگان
افسانه ارجمندیان
Ph.D. Student, Linguistics, Science and Research Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran
زهرا ابوالحسنی چیمه
Associate Professor of the Study and Compilation of Humanities Books of Universities, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :