مطالعه امکان استفاده از گیاه حرا (Avicennia marina) به عنوان پایشگر زیستی فلزات سنگین در خوریات ماهشهر
محل انتشار: فصلنامه علوم محیطی، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJS-13-1_004
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
چکیده مقاله:
چکیدهبا توجه به اینکه گیاه حرا گونه غالب اکوسیستمهای مانگرو خوریات ماه شهر میباشد، از اینرو در این مطالعه به منظور سنجش میزان فلزات سنگین (مس، سرب، نیکل ،کادمیوم و روی) خوریات ماهشهر از گیاه حرا استفاده گردید. بدین منظور نمونهبرداری از برگ و ریشه درخت حرا و رسوبات سه رویش گاه دست کاشت در منطقه بندر امام خمینی در دو فصل تابستان و زمستان صورت گرفت. از هر رویشگاه مجموعا ۹ نمونه رسوب، ۹ نمونه ریشه (هرنمونه حاوی تقریبا ۶ قطعه ریشه) و ۹ نمونه برگ (هر نمونه حاوی حدودا ۲۵ برگ) برداشت گردید. پس از هضم نمونهها در آزمایشگاه، غلظت فلزات سنگین با استفاده از دستگاه جذب اتمی اندازهگیری شد. نتایج این مطالعه نشان داد که میانگین غلظت مس، سرب، نیکل، کادمیوم و روی در رسوب به ترتیب برابر ۱۳/۲۵، ۰۲/۱۵، ۹۶/۱۰۰، ۸۲/۳ و ۹۸/۷۵ ، در بافت ریشه به ترتیب برابر ۴۹/۱۰، ۶/۷، ۹۶/۶، ۹۱/۱ و ۷۷/۳۶ و در بافت برگ به ترتیب برابر ۶/۵، ۲/۶، ۵۴/۴، ۴۱/۱ و ۵۶/۲۲ میباشد. همچنین همبستگی مثبت و معنیداری میان غلظت فلزات در رسوبات و بافتهای گیاه به دست آمد. به طور کلی نتایج مبین آن است که گیاه حرا پایشگر زیستی مناسبی برای فلزات سنگین مورد مطالعه در خوریات ماهشهر میباشد، لیکن با توجه به این که میزان تجمع فلزات سنگین در ریشه حرا نسبت به برگ آن بیشتر میباشد و نیز ضریب همبستگی بالاتری میان غلظت فلزات در رسوبات و ریشه گیاه نسبت به برگ به دست آمد، میتوان بیان نمود که ریشه گیاه حرا نسبت به برگ پایشگر زیستی مناسبتری میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میترا چراغی
دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء
علیرضا صفاهیه
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
علی دادالهی سراب
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
کمال غانمی
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
عبدامجید دورقی
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :