روشی نوین جهت بهبود قابلیت ردیابی ترک در چرخ دنده های مارپیچ

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JACSM-31-1_001

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1400

چکیده مقاله:

سیستم­های چرخ دنده ای مارپیچ نسبت به چرخ دنده های ساده از دقت، عمر و کاربرد بیشتر و لرزش، سروصدا و خطای انتقال کمتری بهره می­برند. یکی از مواردی که می­تواند در کارکرد این سیستم­ها خلل ایجاد کند، وجود ترک در ریشه دندانه چرخ دنده است. به همین دلیل شناسایی ترک ریشه دندانه در مراحل اولیه پیدایش و رشد آن، بسیار حائز اهمیت است. یکی از روش­های متداول برای استخراج اثر ترک­ها از سیگنال ارتعاشی، استفاده از روش سیگنال باقیمانده است. ازآنجاکه محاسبه سیگنال باقیمانده مستلزم دانستن سیگنال ارتعاشی حالت سالم و یا پارامترهای اولیه و شرایط کاری سیستم مورد بررسی است، ارائه راه­کاری جهت برجسته نمودن اثر ترک روی سیگنال ارتعاشی بدون نیاز به اطلاعات دیگر می­تواند بسیار مفید واقع شود. در این پژوهش، ابتدا روش محاسبه سفتی درگیری چرخ دنده های مارپیچ و اثر ترک دندانه روی آن بررسی شده و سپس یک سیستم کامل چرخ دنده ای مارپیچ تک مرحله ای شامل موتور و بار، مدل­سازی و به صورت عددی حل شده تا سیگنال ارتعاشی سیستم حاصل گردد. سپس تاثیر این روش بر سیگنال ارتعاشی به دست آمده از شبیه­سازی دینامیکی یک سیستم با یک ترک کوچک ارائه می­گردد. نهایتا روش پیشنهادشده روی سیگنال ارتعاشی سیستم ارائه شده در یکی از تحقیقات پیشین، اعمال شده و کارایی آن نشان داده می­شود.

نویسندگان

محسن رضایی

دانشگاه اصفهان

شهرام هادیان جزی

دانشگاه اصفهان

مهرداد پورسینا

دانشگاه اصفهان

فرهاد حاجی ابوطالبی

دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mohammed, O.D., Rantatalo, M. and Aidanpää, J.-O., "Improving mesh stiffness ...
  • Li, C.J. and Lee, H., "Gear fatigue crack prognosis using ...
  • Wan, Z., Cao, H., Zi, Y., He, W. and Chen, ...
  • McFadden, P.D., "Detecting fatigue cracks in gears by amplitude and ...
  • Stewart, R.M., "Some useful data analysis techniques for gearbox diagnostics", ...
  • Randall, R.B., "Vibration-based condition monitoring: industrial, aerospace and automotive applications", ...
  • Wang, W. and Wong, A.K., "Autoregressive model-based gear fault diagnosis", ...
  • Endo, H., Randall, R.B., and Gosselin, C., "Differential diagnosis of ...
  • Zhou, X., Shao, Y., Lei, Y. and Zuo, M., "Time-varying ...
  • Assaad, B., Eltabach, M. and Antoni, J., "Vibration based condition ...
  • ۳۵۱–۳۶۷, (۲۰۱۴) ...
  • Elasha, F., Ruiz-Carcel, C., Mba, D. and Chandra, P., "A ...
  • Wu, S., Zuo, M.J. and Parey, A., "Simulation of spur ...
  • Sun, R., Yang, Z., Chen, X., Tian, S. and Xie, ...
  • Buzzoni, M., D’Elia, G., Mucchi, E. and Dalpiaz, G., "A ...
  • ۶۹۳-۷۰۷, (۲۰۱۹) ...
  • Mahgoun, H., Bekka, R.E. and Felkaoui, A., "Gearbox fault diagnosis ...
  • Yu, W., Shao, Y. and Mechefske, C.K., "The effects of ...
  • Mohammed, O.D., Rantatalo, M. and Aidanpää, J.-O.,: "Dynamic modelling of ...
  • Mohammed, O.D. and Rantatalo, M., "Gear tooth crack detection using ...
  • نمایش کامل مراجع