مدل سازی زمان جوانه زنی علف هرز وایه گل سفید (Ammi majus L.) در واکنش به دما
محل انتشار: فصلنامه حفاظت گیاهان، دوره: 34، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPP-34-1_009
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1400
چکیده مقاله:
مدل های مبتنی بر جمعیت، ابزارهای مفیدی برای توصیف رفتار جوانه زنی بذرها در پاسخ به دما هستند. در این مطالعه، دقت پیش بینی رهیافت های مختلف زمان گرمایی جهت مدل سازی دوره های زمانی پیشرفت جوانه زنی علف هرز وایه گل سفید در واکنش به دما ارزیابی شد. آزمون جوانه زنی در هشت دمای ثابت ۸، ۱۲، ۱۶، ۲۰، ۲۴، ۲۸، ۳۲ و ۳۶ درجه سانتی گراد انجام شد. مقادیر RMSE و AIC نشان داد که وقتی Tb (دمای پایه) و θTm (نیاز زمان گرمایی برای تکمیل جوانه زنی در دماهای بیشتر از بهینه (To)) برای کل جمعیت بذری ثابت بود و توزیع نرمال برای توصیف تنوع θT(g) (نیاز زمان گرمایی برای تکمیل جوانه زنی هر کسر بذری معین در دماهای بین Tb و To) و Tm(g) (دمای بیشینه (Tm) برای بازدارندگی گرمایی جوانه زنی کسر معین ۱-g در دماهای بین To و Tm) بکار رفت، مدل برازش دقیق تری به داده ها ارائه داد. بر اساس این رویکرد، Tb و θTm برای این گیاه به ترتیب معادل ۰۶/۱ درجه سانتی گراد و ۴۱/۱۱۵۵ درجه سانتی گراد ساعت برآورد شد. مقادیر θT و Tm برای کسر ۵۰ درصد (θT(۵۰) و Tm(۵۰)) به ترتیب معادل ۶۲/۲۷۰۸ درجه سانتی گراد ساعت و ۵۵/۳۴ درجه سانتی گراد تعیین شد. مقدار To برای کسرهای مختلف جوانه زنی (To(g)) ثابت نبود و برای کسر ۵۰ درصد (To(۵۰)) معادل ۵۱/۲۴ درجه سانتی گراد به دست آمد. پارامترهای برآورد شده در این مطالعه می تواند برای ساخت مدل های پیش بینی کننده الگوی رویش علف هرز وایه گل سفید در مزرعه استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا مرادی تلاوت
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
سید عطااله سیادت
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
ابوالفضل درخشان
علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
صمد صفرخانزاده
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :