ارائه سیستم هوشمند جهت تشخیص پوسیدگی های دندان در تصاویر OPG به کمک پردازش تصویر

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 255

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THPC04_025

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400

چکیده مقاله:

مقدمه: امروزه ، پوسیدگی و ضایعات دندان یکی از شایع ترین بیماری های دندان در سراسر جهان است کهدرصد بالایی از جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار داده است. تحقیقات نشان داده است که بیشتر از ۹۰ درصدبزرگسالان تجربه پوسیدگی دندان را داشته اند و لذا تشخیص سریع ضایعات دندانی در مراحل اولیه یک جنبهاصلی و مهم در حفظ سلامتی دندان است. از طرفی به وسیله معاینه بصری توسط دندانپزشک تنها ۹/۲۲%-۹/۳۲٪ پوسیدگی های مرحله اولیه شناسایی می شوند و بیشتر از دو سوم این ضایعات بدون تشخیص می مانند.روش پژوهش: در این مقاله برای تشخیص دندان های پوسیده ابتدا به وجه تمایز دندان های پوسیده با دندان های سالمپرداخته شد. به این صورت که تصویر رافراخوانی کرده و حاشیه های نامناسب تصویر حذف گردید. سپستصویر RGB به Gray تبدیل و تریشولدگیری انجام داده شد. سپس محل لکه های سفید در تصویر مشکی راپیدا کرده و تصویر پردازش شده را روی رابط کاربری نمایش دادیم. این روش از تصاویر OPG داخل دهاناستفاده می کند و یک بازخورد از حضور پوسیدگی دندان به دندانپزشکان ارائه می دهد.یافته ها: سیستم های کامپیوتری پردازش تصویر بوجود آمده است تا با سرعت و دقت بهتر بتوان تصاویر راپردازش و آنالیز کرد. در این سیستم ها چهار فرایند عمده انفاق می افتد: پیش پردازش، ارتقاء کیفیت تصویر،تبدیل تصاویر و طبقه بندی و آنالیز تصاویر. همچنین این روش می تواند برای ساختن یک سیستم تشخیصپوسیدگی دندان تجاری که مقرون به صرفه باشد مورد استفاده قرار گیرد.نتیجه گیری: در این مقاله با استفاده از پیشرفت تکنولوژی که طی سال های اخیر شکل گرفته است، توانستیم راه حلی درجهت تسهیل علم پزشکی ارائه دهیم. با استفاده از علم پردازش تصویر، خطا های چشمی که ممکن است درحین تشخیص و ثبت بیماری در رونده بهبود آن مشکلی ایجاد کند، به طرز چشم گیری کاهش می یابد.

نویسندگان

ساناز روح پرور

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور

احمدرضا محمدی سامانی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد