ماشین مجازی وضعی ت تاریخچه انتخاب میزبان با استفاده از مدل مارکوف در مرکز ابرماشین مجازی

با موفقیت چشمگیر و رشد سریع در چند سال گذشته، رایانش ابری به عنوان الگوی محاسباتی غالب در صنعت فناو ری اطلاعات (IT) تثبیت شدهاست، که در آن از مزای ای منابع پراکنده استفاده می کند و از اشتراک منابع و انعطاف پذیری دسترسی به زمان پشتیبانی می کند. گسترش رایانش ابریمنجر به ایجاد مراکز داده در مقیاس بزرگ در سراسر جهان شده است که از صدها هزار و حتی میلیون ها سرور تشکیل شده است. پارادایم محاسباتابری در حال ظهور به مدیران و سازمان های فناوری اطلاعات آزادی قابل توجهی برای انتقال پو یا خدمات محاسبات مجازی در میان سرورهای فیزیکیدر مراکز داده ابری ارائه می دهد. به طور معمول، این مراکز داده سرمایه گذاری و هزینه های عملیاتی بسیار بالایی را برای دستگاه های محاسباتی وشبکه و همچنین برای مصرف انرژی متحمل می شوند. مجازی سا زی و مهاجرت ماشین مجازی (VM) مزای ای قابل توجهی مانند متعادل سازی بار،یکپارچه سازی سرور، نگهداری آنلاین و تحمل خطای فعال در امتداد مراکز داده را ارائه می دهد. مهاجرت VM به چگونگی تعیین شرایط ماشهمهاجرت VM ، انتخاب ماشین مجازی هدف و انتخاب گره مقصد بستگی دارد .As a در نتیجه، مهاجرت پویا VM در حوزه مدیریت منابع در حالتبدیل شدن به موضوعی حیاتی برای تاکید بر استفاده بهینه از منابع، حداکثر توان عملیاتی، حداقل زمان پاسخگویی، افزایش مقیاس پذیری، اجتناباز تامین بیش از حد منابع و جلوگیری از اضافه بار برای موفقیت در رایانش ابری است. شناسایی هوشمند underload/overload ، انتخاب VM وقرار دادن VM ابزار اصلی برای رسیدگی به مشکل مهاجرت VM هستند. بنابراین، این سه مشکل از رایج ترین وظایف در مهاجرت VM به شمارمی روند. هدف بهبود استفاده از منابع محاسباتی و کاهش مصرف انرژی تحت محدودیت های کیفیت خدمات مستقل از حجم کاری است. رویکردهایپیشنهادی در مدیریت مبادله عملکرد انرژی توزیع شده و کارآمد هستند.

کلیدواژه ها:

مجازی سازی ، قراردادن vm ، انتخاب VM ، مدل Markove