تحلیل تاب آوری در بافت تاریخی شیراز با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
محل انتشار: فصلنامه شهر تاب آور، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 447
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISH-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400
چکیده مقاله:
یکی از عمده ترین مسائل و مشکلاتی که بیشتر شهرها با آن دست به گریبان اند، مخاطرات طبیعی است که همواره سکونتگاه و جان انسان را تهدید می کند و می تواند خسارات گسترده ای را بر جای گذارد و ارائه راهکارهایی جهت افزایش تاب آوری جوامع شهری می تواند موجب کاهش خطر در بافتهای تاریخی شود. در این رابطه، وجود بافت متراکم و تاریخی در منطقه ۸ شهرداری شیراز (بافت تاریخی)، باعث شده این منطقه در برابر بلایا و مخاطرات طبیعی آسیبپذیر باشد. هدف این پژوهش شناسایی و ارزیابی شاخصهای تاب آوری در بافت تاریخی شیراز جهت ارائه راهکارهای موثر به منظور افزایش سطح تابآوری میباشد. پژوهش حاضر جز پژوهش های کاربردی بوده و از روش توصیفی- تحلیلی، به منظور بررسی و تحلیل شاخص های تاب آوری استفاده شده است. همینطور با استفاده از آزمون رتبه بندی دبلیو کندال Kendall's W Ranks در نرم افزار SPSS و اختصاص وزندهی مناسب به هر یک از شاخص ها، نقشههای تاب آوری در نرم افزار GIS تهیه شده و مورد تحلیل قرار گرفته است. بنابراین، نتایج تجزیه وتحلیل داده ها نشان می دهد که شاخص دانه بندی با وزن ۶ بیشترین تاثیر را در کاهش تاب آوری بافت تاریخی شیراز دارد و پس از آن به ترتیب «شاخصهای قدمت ابنیه، کیفیت ابنیه، اسکلت ساختمان و نفوذپذیری» با وزنهای «۷/۴، ۵۲/۳، ۹۱/۲، ۳۷/۲» در کاهش تاب آوری این منطقه تاثیرگذارند و شاخص تعداد طبقات نیز با وزن ۴۹/۱ تاثیر کمتری در کاهش تاب آوری منطقه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین رستمی
مدرس مجتمع آموزش عالی لارستان و پژوهشگر کارشناسی ‏ارشد شهرسازی (برنامه ‏ریزی شهری)، دانشکده هنر و معماری دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سیده زهرا طبیان
گروه شهرسازی، دانشکده مهندسی، مجتمع آموزش عالی لارسالت، لار، ایران
معصومه خندان
گروه شهرسازی، دانشکده مهندسی، مجتمع آموزش عالی لارستان، لار، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :