ارزیابی کارایی در تحلیل پوششی داده های نادقیق با استفاده از واحدهای تصمیم گیرنده فرضی

این مقاله دو واحد تصمیم گیرنده فرضی (مجازی) با مقادیر نادقیق (بازه ای) را معرفی می کند که در تحلیل پوششی داده ها واحد تصمیم گیرنده ایده آل (IDMU) و واحد تصمیم گیرنده غیر ایده آل (ADMU) نامیده می شوندو به تحلیل پوششی داده های نادقیق توسط این دو واحد فرضی می پردازد .براساس این دو واحد فرضی مدلهایی ساخته می شود که نتیجه ای از مدلهای DEA می باشند، سپس با استفاده از روش معروف TOPSISدر تصمیم گیری چند معیاره (MADM) به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده میپردازد