تشخیص سرطان معده بااستفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 377

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF05_022

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401

چکیده مقاله:

سرطان معده پنجمین سرطان شایع در سطح جهان است و تشخیص زودهنگام سرطان معده برای نجات جان انسان ها ضروری است. اخیرا هوش مصنوعی توجه قابل توجهی رادر زمینه های مختلف پزشکی به خود جلب کرده است. بنابراین در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان است. برای این منظور پس از جمع آوری داده ها در مرحله پیش پردازش پس از پاک سازی، نرمال سازی داده ها،عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام می شود. سپس در مرحله پس پردازش ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود داده می شود تا تشخیص سرطان معده به دقت بالایی انجام شود. در جهت مقایسه روش پیشنهادی از طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. نتایج حاکی از میانگین مربعات خطای ۰.۰۳۲ ودقت ۹۹.۲% در ماشین بردار پشتیبان دارد.

نویسندگان

سارا میرابی

گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه ازاد اسلامی تهران ایران

سعید علیزاده

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب تهران ایران