تحلیل روند تغییرات تبخیر از تشت در مقیاس سالانه و فصلی در استان خوزستان با استفاده از روش های پارامتری و ناپارامتری
محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,375
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_183
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق، بررسی روند تغییرات تبخیر از تشت در مقیاس های زمانی سالانه و فصلی در استان خوزستان با استفاده از روش های پارامتری و ناپارامتری می باشد. جهت تحلیل روند داده های تبخیر از تشت از دو روش غیر پارامتری، من- کندال و ضریب p اسپیرمن و دو روش پارامتری تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. به این منظور، 9 ایستگا سینوپتیک واقع در استان خوزستان انتخاب و آزمون های فوق در طول دوره آماری موجود و دوره مشترک 2005-1995 بر روی آنها اعمال گردید. نتایج روند یابی با آزمون من- کندال نشان داد که در سری سالانه ایستگاه بستان و سری زمانی بهار ایستگاه بهبهان(11/1 درصد از ایستگاه های مورد مطالعه) دارای روند افزایشی و در سری زمانی پاییز ایستگاه آبادان(11/1 درصد از ایستگاه های مورد مطالعه) دارای روند کاهشی بودند. بر اساس روش ضریب همبستگی پیرسون در سری سالانه ایستگاه بستان(11/1 درصد از ایستگاه های مورد مطالعه) دارای روند افزایشی بود همچنین در سری پاییز ایستگاه آبادان(11/1 درصد از ایستگاه ها) دارای روند کاهشی بود. در این مطالعه مشخص گردید در سری زمانی سالانه ایستگاه بستان(11/1 درصد از ایستگاههای مورد مطالعه) بر اساس آزمونهای من- کندال، p اسپیرمن و پیرسون دارای روند بوده است. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون هیچ گونه روند معنی داری را در ایستگاههای مورد مطالعه نشان نداد. همچنین شواهد موجود برای قضاوت در مورد وجود روند تبخیر از تشت در استان خوزستان کافی نمی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوذر قهرمان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاور
جواد بذر افشان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاور
ابوذر قره خانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی-
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :