ارائه مدل جریان عبوری عابران پیاده در تسهیلات پیاده شهری با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری (مطالعه موردی: شهر رشت)

رفتار عابران پیاده نقش مهمی در طراحی تسهیلات پیاده به خصوص در مناطق پرتردد ایفا می کنند. یکی از این خصوصیات رفتاری، سرعت راه رفتن آنان از پیاده روها و پیاده راه ها شده می باشد؛ بنابراین مهم ترین اقدام قبل از هر چیز شناخت پارامترهای جریان عابران پیاده در هنگام عبور از تسهیلات مختلف شهری است. هدف از این پژوهش مدل سازی جریان عابران پیاده عبور از تسهیلات پیاده مختلف شهری (پیاده رو و پیاده راه) می باشد. از این رو با تصویربرداری از یک پیاده رو و یک پیاده راه، به جمع آوری اطلاعات ۱۰۲۱۰ عابرپیاده عبوری پرداخته شد. سپس با استفاده از مدل های رگرسیون و روش الگوریتم ژنتیک، روابط جریان عابران پیاده از قبیل سرعت، نرخ جریان و چگالی مدل سازی شد. نتایج نشان داد که دقت مدل ها برای تسهیلات مختلف شامل پیاده رو، پیاده راه با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای دقت پیش بینی بالاتری نسبت به روش رگرسیونی و به ترتیب برابر با ۹۴۵۱/۰ و۹۰۶۲/۰ می باشند؛ بنابراین می توان در این زمینه الگوریتم ژنتیک را به عنوان یکی از روش های فراابتکاری که دارای دقت بیشتری می باشد، به عنوان مدل برتر معرفی کرد. 

کلیدواژه ها:

عابر پیاده ، سرعت ، نرخ جریان ، رگرسیون ، روش الگوریتم ژنتیک