شناسایی ابعاد اصلی شایستگی شغلی کارکنان مبتنی بر مقیاس بندی چندبعدی(مطالعه موردی یکی از بخشهای سازمان بسیج مستضعفین)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 326
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BSRQ-21-78_006
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1401
چکیده مقاله:
امروزه میان صاحبنظران این توافق وجود دارد که منابع انسانی مهمترین مزیت رقابتی و سرمایه هر سازمانی است از آنجا که سازه شایستگی مبتنی بر مدلهای نظری مختلف، از متغیرهای متعددی تشکیل شده است، بهره گیری از روشهای بهینه شناسایی ابعاد سازه، در شناسایی ابعاد حقیقی شایستگی کمک شایانی می نماید. پژوهش حاضر تلاش کرده در یکی از سازمانهای وابسته به بنیاد تعاون بسیج مبتنی بر روش مقیاس بندی چندبعدی (MDS) ، ابعاد اصلی تشکیل دهنده شایستگی شغلی کارکنان را شناسایی کرده و نشان دهد که هر یک از این ابعاد از چه متغیرهایی تشکیل شده اند. جامعه آماری تحقیق شامل تمامی کارکنان سازمان مذکور می باشد که مجموعا بالغ بر ۶۰۰۰ کارمند هستند. با درنظر گرفتن توصیه ها در خصوص کفایت داده ها در تحلیلهای مبتنی بر کاهش ابعاد و با توجه به در اختیار داشتن لیستی از اسامی کارکنان، به روش نمونهگیری تصادفی ساده، نمونهای با حجم ۱۵۰۰ نفر از کارمندان انتخاب و اطلاعات مربوط به ۲۰ متغیر موثر بر شایستگی شغلی کارکنان بر اساس مستندات مندرج در پرونده شغلی ایشان احصاء گردید. پس از تحلیل داده ها، براساس اطلاعات نمودار سنگریزه و مقادیر استرس خام نرمال و استاندارد شده ۰۰۸/۰ و ۰۰۹/۰، برازش مدل دو بعدی تایید شد. نتایج حاصل از تحلیل روش مقیاس بندی چندبعدی نشان داد که متغیرهای تاثیرگذار بر شایستگی را می توان در یک ماتریس دوبعدی شامل بعد فردی-سازمانی و بعد فنی-ارتباطی افراز نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله عباسی
دکتری سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبائی
علی دلاور
استادیار گروه سنجش و اندازه گیری دانشگاه علامه طباطبایی
نورعلی فرخی
دانشیار گروه سنجش و اندازه گیری علامه طباطبایی
عباس عباس پور
دانشیار گروه سنجش و اندازه گیری دانشگاه علامه طباطبایی
سید عبدالله صالح نژاد
دکتری مدیریت، پژوهشگر دانشکده مدیریت، دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :