مدل سازی فرآیند نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری صنعت قند توسط شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,088
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_018
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگیری شار تراوه درصد دفع کلرید سدیم طی نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری استفاده گردیده است فرایند نانوفیلتراسیون درسه سطح دمایی 30 و 40 و 50 درجه سانتی گراد درفشارهای 1و1/5و2 مگاپاسگال درسه سطح غلظتی 60 و 80 و 100گرم برلیتر و در دو سطح PH برابر 8و9 انجام گرفت به منظور پیشگیری شاره تراوه و درصد دفع کلرید سدیم از شبکه عصبی چند لایه با 4 ورودی و 2خروجی استفاده شد نتایج نشان داد شبکه ای با تعداد 9 نرون دریک لایه پنهان و با استفاده از تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و تکنیک اپتیمم سازی لیونبرگ ودرصد داده های مورد استفاده برای تربیت ارزیابی / آزمون برابر 30/30/40 می توان به خوبی شارتراوه r=0/98 ,درصد دفع کلرید سدیم r=0/88 درطی نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری را پیشگویی نمود.
کلیدواژه ها:
نانوفیلتراسیون - فاضلاب - ستون رنگبری - شبکه عصبی - شار - درصد دفع
نویسندگان
فخرالدین صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :