بررسی روشی های مهاجرت انلاین ماشین های مجازی در رایانش ابری مبتنی بر الگوریتمبهینه سازی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 308
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_315
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
چکیده مقاله:
رایانش ابری نمونه های جدیدی از سیستم های توزیع شده را با استفاده از قابلیت مجازی سازی بوجود آورده است. یکی از مهم ترینمشکلات در رایانش ابری سربار ماشین های فیزیکی است. بنابراین برای حل این مشکل از مهاجرت ماشین مجازی استفاده شدهاستت. مهاجرت ماشین های مجازی، به کاهش مصرف انرژ با استفاده از استفاده ی بهینه از منابع کمک می کند. در مهاجرتماشین های مجازی پارامترهای مهمی چون انتخاب ماشین مجازی مناسب، انتخاب زمان مناسب برای مهاجرت و همین طور انتخابمیزبان فیزیکی مناسب نقش بسزایی دارند. زمانی که قصد اجرای مهاجرت ماشین مجازی را داریم باید پارامتر انی و عملکردسیستم را نیز مد نظر قرار دهیم. از جمله پارامترهایی که برای اندازه گیری توازن بار مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از:مقیاس پذیری، بازده، عملکرد، بهره وری از منبع، زمان پاسخ و تحمل خطا. این پارامترها الگوریتم توازن بار را بررسی می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن پالیزوان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
حمید براتی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران