پیش بینی شدت، پذیرش درد و سطح کیفیت زندگی در بیماران مبتلا به سندرم روده تحریک پذیر براساس ویژگی بخشودگی بین فردی
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 9، شماره: 9
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-9-9_004
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف : این مطالعه با هدف پیش بینی شدت، پذیرش درد و سطح کیفیت زندگی در بیماران مبتلا به سندرم روده تحریک پذیر براساس ویژگی بخشودگی بین فردی انجام گرفت. روش بررسی: این پژوهش به روش همبستگی انجام شد. در این مطالعه از بین بیماران مبتلا به سندرم روده تحریک پذیر مراجعه کننده به مرکز سلامت گوارش شهر اصفهان، ۱۲۳ نفر به شیوه سرشماری، در طی یک مدت معین انتخاب شدند. تشخیص سندرم روده تحریک پذیر براساس معیار ROME III توسط متخصص گوارش داده شد. برای جمع آوری اطلاعات، از مقیاس های بخشودگی بین فردی(IFI)، شدت درد (PI)، پذیرش درد مزمن (CPAQ) و کیفیت زندگی (SF-۳۶) استفاده گردید. داده ها با روش های آماری ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: تحلیل همبستگی پیرسون نشان داد بین بخشودگی و شدت درد؛ همبستگی منفی و بین بخشودگی، متغیرهای پذیرش درد و کیفیت زندگی؛ همبستگی مثبت معنی داری وجود دارد. اما با توجه به تحلیل رگرسیون، عامل کنترل رنجش، بهترین عامل پیش بینی کننده برای شدت درد و کیفیت زندگی بود. نتیجه گیری: ویژگی بخشودگی بین فردی و مفاهیم مرتبط با آن می تواند در بیماران مبتلا به سندرم روده تحریک پذیر مورد سنجش قرار گیرند و بین این ویژگی و جنبه های مهم زندگی که با درد مزمن همراه است، ارتباط وجود دارد. از این رو، در جامعه ایرانی که فرهنگ آن با تعالیم مذهبی گره خورده است، اجرای مداخلات مبتنی بر بخشایشگری در جهت کنترل احساسات، افکار و رفتارهای منفی در روند بهبود علائم جسمی و کیفیت زندگی بیماران موثر می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا مظاهری
Isfahan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :