ارائه یک الگوریتم برای پیش بینی روزانه تنش پیش تراکم خاک (مطالعه موردی در شهرستان شهرکرد)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ERAMS-19-71_001

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1401

چکیده مقاله:

برای مدیریت تردد و فشردگی خاک در مزرعه نیاز است تنش وارد شده به خاک در اثر عبور تایر ماشین تا سطحی کمتر از ظرفیت باربری خاک (تنش پیش تراکم، σpc) کنترل شود تا تردد ماشین باعث افزایش تراکم نگردد. تنش پیش تراکم تابعی است در درجه اول از رطوبت خاک و در درجه دوم از بافت خاک. هدف اصلی از این مطالعه، توسعه یک الگوریتمتجربی- تحلیلی برای پیش بینی روز انه تنش پیش تراکم خاک در مزرعه ای در دانشگاه شهرکرد است. تحلیل های آماری نشان می دهد که با استفاده از متغیرهای هواشناسی هر سال شامل داده های بارش همان روز و روز قبل، دما، تابش و سرعت باد می توان تغییرات رطوبت خاک را به خوبی پیش بینی کرد (۸۵/۰ R۲ = و % ۳/۳ (RMSE=. برای تعیین ارتباط بین رطوبت خاک و تنش پیش تراکم، نمونه های خاک در سه سطح چگالی ظاهری ۱۵/۱، ۲۲/۱ و Mg m-۳ ۳/۱ و چهار سطح رطوبتی ۱۰، ۱۵، ۲۰ و ۲۵ درصد وزنی در آزمایشگاه تهیه و روی آنها آزمون فشار گام به گام تک محوری محصور اجرا شد. تنش پیش تراکم از نقطه بیشینه انحنای منحنی لگاریتم تنش- نسبت پوکی با تحلیل تابع گمپرتز تخمین زده شد. با استفاده از مدل تحلیلی ایلبانا و ویتنی و با ارتباط تجربی بین شاخص مخروط و تنش پیش تراکم، پیش بینی تنش پیش تراکم از یک بافت خاک به کلیه بافت ها تعمیم داده شد. نتایج بررسی ها نشان می دهد که این مدل تحلیلی اثر رطوبت را  در تغییر تنش پیش تراکم به خوبی بیان می کند. الگوریتم طراحی شده در این مطالعه مd تواند در مدیریت و تردد ماشین و تعیین روزهای تردد پذیر هر سال زراعی استفاده شود.

نویسندگان

زهرا ساعدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، گروه مهندسی مکانیک بیویسیستم دانشگاه شهرکرد

مجتبی نادری بلداجی

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

بهرام حسین زاده سامانی

و استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arvidsson, J. and Keller, T. ۲۰۰۴. Soil precompression stress: I. ...
  • Arvidsson, J., Sjoberg, E., van den Akker, Jon J. H. ...
  • Campbell, D. J. and O’Sullivan, M. F. ۱۹۹۱. The Cone ...
  • Casagrande, A. ۱۹۳۶. The determination of pre-consolidation load and its ...
  • Earl, R. ۱۹۹۷. Prediction of trafficability and workability from soil ...
  • Fallah-Ghalhary, G. A., Mousavi-Baygi, M. and Habibi-Nokhandan, M. ۲۰۰۷. Seasonal ...
  • Gregory, A. S., Whalley, W. R., Watts, C. W., Bird, ...
  • Gosav, S., Dinica, R. and Praisler, M. ۲۰۰۸. Choosing between ...
  • Gut, S., Chervet, A., Stettler, M., Weisskopf, P., Sturny, W. ...
  • Hall, T. Harold, E. B. and Charles, A. D. ۱۹۹۸. ...
  • Hamza, M. A. and Anderson, W. K. ۲۰۰۵. Soil compaction ...
  • Hemmat, A. and Adamchuk, V. I. ۲۰۰۸. Sensor systems for ...
  • Hemmat, A., Yaghoubi-Taskoh, M., Masoumi, A. and Mosaddeghi, M. R. ...
  • ۱۱۸, ۱۴۷-۱۵۵ ...
  • Hoogmoed, W. B., Cadena-Zapata, M. and Perdok, U. D. ۲۰۰۳. ...
  • Horn, R. and Fleige, H. ۲۰۰۳. A method for assessing ...
  • Hung, N. Q., Babel, M. S., Weesakul, S. and Tripathi, ...
  • Koolen, A. J. ۱۹۸۲. Precompaction stress determination on precompacted soil. ...
  • Lebert, M. and Horn, R. ۱۹۹۱. A method to predict ...
  • Linker, R., Shmulevich, I., Kenny, A. and Shaviv, A. ۲۰۰۵. ...
  • Mosaddeghi, M. R., Hemmat, A., Hajabbasi, M. A. and Alexandrou, ...
  • Naderi-Boldaji, M., Hemmat, A. and Keller, T. ۲۰۱۷. The relationship ...
  • Purbasirat, S. ۲۰۱۷. Prediction of some parameters affecting on agricultural ...
  • Saffih-Hdadi, K., Défossez, P., Richard, G., Cui, Y. J., Tang, ...
  • Solamani, K. ۲۰۰۹. Rainfall-runoff prediction based on artificial neural network ...
  • Vogt, S. and Sacher, D. ۲۰۰۱. A neural network method ...
  • Vero, S. E., Antille, D. L., Lalor, S. T. J. ...
  • Wang, Z. L. and Sheng, H. H. ۲۰۱۰. Rainfall prediction ...
  • نمایش کامل مراجع