بررسی توزیع زمانی بارش های روزانه با روش منحنی های بارش نرمال (NRC) (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-2_001

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

در این مطالعه، با استفاده از آمار روزانه ایستگاه هواشناسی تبریز به­بررسی منحنی­های بارش نرمال (NRC) پرداخته شد. برای این منظور، مقدار بارش روزانه به­ همراه تعداد روزهای بارانی به­صورت تراکمی در نظر گرفته شد و به­ترتیب، با  و  نشان داده شد، آنگاه منحنی­های NRC براساس معادله­های   و   بسط داده شد، این­ روش هم برای تمامی روزهای دوره آماری و هم برای هر ماه، به­طور جداگانه، در طول دوره آماری به­کار گرفته شد. مقادیر پارامترهای مدل­ها با روش بهینه­سازی و با گزینه solver در نرم­افزار اکسل تخمین زده شدند. افزون بر این، چند مدل دیگر ریاضی (از جمله، مدل چندجمله­ای درجه nام، توانی، توانی اصلاح شده، نمایی، نمایی پیوسته و ...) نیز برای داده­های  و  توسط نرم افزار Curve Expert ۱.۳ بسط داده شد. در نهایت، مدل با کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار  به­عنوان مناسب­ترین مدل معرفی گردید. نتایج نشان داد که تقریبا در همه موارد، مدل  کمترین مقدار RMSE (۴۸۵۸/۰ میلی­متر) و بیشترین مقدار  (۹۹۹۶/۰) را دارا بود. بنابراین، مدل مذکور به­عنوان مناسب­ترین مدل برای بسط منحنی­های NRC تبریز انتخاب شد. در مقیاس ماهانه، معیار RMSE از کمینه ۲۲/۰ میلی­متر (در ماه سپتامبر) تا بیشینه ۶۷/۰ میلی­متر (در ماه آوریل) تغییر می­کند. در حالی­که مقادیر  این دو ماه، به­ترتیب، ۹۹۹۹/۰ و ۹۹۹۳/۰ به­دست آمد.

کلیدواژه ها:

بارش روزانه ، تبریز ، توزیع زمانی ، مدل تجربی ، منحنی های بارش نرمال

نویسندگان

فاطمه بانان فردوسی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

یعقوب دین پژوه

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi F, Radmanesh F and Mirabbasi R, ۲۰۱۶. Trend Analysis ...
  • Ananthakrishnan R and Rajan CK, ۱۹۸۷. Some features of the ...
  • Ananthakrishnan R and Soman MK, ۱۹۸۹. Statistical distribution of daily ...
  • Burgue o A, Martinez MD, Lana X and Serra C, ...
  • Burgue o A, Martinez MD, Lana X and Serra C, ...
  • Burgue o A, Serra C and Lana X, ۲۰۰۴. Monthly ...
  • Dai X, Shi H, Li Y, Ouyang Z and Huo ...
  • Dinpashoh Y, ۲۰۱۴.Trend Analysis of the maximum ۲۴-hour rainfall in ...
  • Huff FA, ۱۹۶۷. Time distribution of rainfall in heavy storms. ...
  • Jolliffe IT and Hope PB, ۱۹۹۶. Representation of daily rainfall ...
  • Lana X, Burgue o A, Martinez MD and Serra C, ...
  • Modarres R and Dasilva V, ۲۰۰۷. Rainfall trends in arid ...
  • Mohammadi B, ۲۰۱۱. Trend analysis of Annual precipitation in Iran. ...
  • Mohammadi H and Javari M, ۲۰۰۶. Precipitation Time Changes in ...
  • Nandargi S and Mulye SS, ۲۰۱۲. Relationships between rainy days, ...
  • Olascoaga MJ, ۱۹۵۰. Some aspects of Argentina rainfall. Tellus ۲: ...
  • Sentelhas PC, Gillespie TJ and Santos EA, ۲۰۱۰. Methods for ...
  • Siyahcheshm A, ۲۰۱۵. The Effect of global warming on precipitation ...
  • Zubieta R, Saavedra M, Silva Y and Gir ldez L, ...
  • نمایش کامل مراجع