اثر کودهای بیولوژیک و نانو اکسید آهن و روی بر عملکرد کوانتومی و روند پر شدن دانه گندم در شرایط شوری خاک
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-30-1_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
بهمنظور بررسی تاثیر کودهای بیولوژیک و نانو اکسید آهن و روی بر روند تغییرات برخی صفات فیزیولوژیک و پارامترهای پر شدن دانهی گندم در شرایط شوری خاک، یک آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در گلخانه پژوهشی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی در سال ۱۳۹۳ اجرا شد. عوامل شامل شوری خاک در سه سطح عدم اعمال شوری به عنوان شاهد و شوری ۲۵ و۵۰ میلیمولار در خاک با استفاده از نمک NaCl، تلقیح بذر با باکتریهای محرک رشد در چهار سطح عدم تلقیح، تلقیح با ازتوباکتر کروکوکوم استرین ۵، آزوسپیریلوم لیپوفروم سویه OF و سودوموناس پوتیدا استرین ۱۸۶ و محلول پاشی در چهار سطح بدون نانواکسید یا محلول پاشی با آب بهعنوان شاهد، کاربرد نانو اکسید آهن، نانواکسید روی و نانواکسید آهن با روی به نسبت ۵/۱ گرم در لیتر را شامل میشدند. نتایج نشان داد که بیشترین مولفههای پر شدن دانه همچون حداکثر وزن دانه (۰۴۹/۰ گرم)، سرعت پر شدن دانه (۰۰۱۷۲/۰ گرم در روز)، طول دوره (۸۵/۵۲ روز) و دورهی موثر پر شدن دانه (۱۸/۳۹ روز) در شرایط عدم اعمال شوری، تلقیح بذر با سودوموناس و محلول پاشی توام نانواکسید آهن و روی بدست آمد. نتایج مشابهی نیز در شاخص کلروفیل و عمکلرد کوانتومی بدست آمد. کاربرد نانواکسید آهن و روی عملکرد دانه را ۴/۱۷ درصد در مقایسه با عدم کاربرد آنها در بالاترین سطح شوری افزایش داد. از این رو به نظر می رسد که کودهای زیستی و نانواکسید آهن و روی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای افزایش عملکرد دانه تحت شرایط شوری خاک استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه بابایی
زراعت (فیزیولوژی گیاهان زراعی)، دانشگاه محقق اردبیلی
رئوف سیدشریفی
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
علیرضا پیرزاد
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :