مطالعه ی تطبیقی الگوریتم های خوشه بندی هوشمند

امروزه با توجه به گسترش روز افزون فضای مجازی و روی آوردن کسب و کارها در بستر وب ، در هر لحظه مقادیر زیادی داده درزمینه های مختلف تولید می شود. برای استفاده از این مجموعه داده ها ی عظیم نیاز به مدیریت و دسته بندی داده ها داریم . و دادهکاوی یکی از مهم ترین ابزارها برای مدیریت داده است. روش های مختلفی برای داده کاوی تعریف شده است که یکی از گستردهترین و پرکاربرد ترین از این روش ها خوشه بندی می باشد . الگوریتم های فراوان و متنوعی برای خوشه بندی داده ها وجود دارد ازجمله الگوریتم هایی که خوشه بندی را بر اساس تراکم داده ها (چگالی) انجام می دهند. در این مقاله چند نمونه از الگوریتم هایجدید خوشه بندی مبتنی بر چگالی معرفی و مقایسه شده است . این الگوریتم ها نواقص و سختی های الگوریتم های خوشه بندیگذشته را تا حدودی رفع کرده و نتایج قابل قبولی را از خود به نمایش گذاشته اند.

کلیدواژه ها:

و RDMN ، MST ، D-K-means ، KNN ، CCDS خوشه بندی ، فازی ، چگالی