تخمین برخی پارامترهای مهم مورد استفاده در پیش بینی رشد گندم

به جهت اهمیت فیزیولوژیکی پارامترهای مدل های رگرسیون غیر خطی در الگوهای رشد سیگموئیدی در این تحقیق از هشت مدل رگرسیون غیرخطی برای توصیف روند تغییرات ماده خشک تجمعی و از دو مدل لجستیک و بتا برای توصیف روند تغییرات سطح برگ دو رقم گندم در دو سطح کودی استفاده شد. به این منظور آزمایشی در قالب فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار در دو سطح کودی ( صفر و ۱۵۰ کیلوگرم ازت در رقم کوهدشت، صفر و ۱۲۰ کیلوگرم کود ازته در رقم دوروم) در طی دوسال زراعی(۹۳-۱۳۹۲ و ۹۴-۱۳۹۳) به صورت آزمایش مرکب در دانشگاه گنبد کاووس به اجرا درآمد. نتایج نشان داد که هر دو مدل به خوبی قادر به توصیف تغییرات شاخص سطح برگ بوده اند و هیچ کدام برتری نسبی بر دیگری ندارند. همچنین حداکثر شاخص سطح برگ (LAImax) در رقم کوهدشت در هر دو سطح کودی در هر دو مدل بالاتر از رقم دوروم بود. همچنین نتایج نشان داد که کلیه مدل ها به خوبی روند تغییرات ماده خشک تجمعی را در برابر روز پس از کشت در هر دو سطح کودی نشان دادند اما در این بین، مدل های ریچاردز، نمایی متقارن، نمائی بریده و ویبول به لحاظ مقادیر آماره های محاسبه شده، کمی مناسب تر از سایر مدل-ها بودند، ضمن اینکه از پارامترهای بدست آمده در این مدل ها می توان در مطالعات مربوط به مقایسه ارقام و تیمارهای مختلف، آنالیز رشد و شبیه سازی رشد و تولید گندم استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

leaf area ، model ، dry matter ، Wheat