Illuminating Perceptions Affecting Mode Choice: A Combination of Qualitative Perspective and ICLV Modeling
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTE-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
Understanding travel behavior is one of the most critical challenges in transportation planning. Planners can gain profound insights into travel behavior by exploring people’s perceptions and attitudes. Qualitative research as an independent approach or in a combination of a quantitative research can provide a deep understanding of people’s perceptions in transportation. This study used both qualitative and quantitative techniques to inspect citizens’ perceptions towards travel behavior. The interview results of the qualitative approach indicated that environmental concerns were mainly rooted in spiritual ethics. In addition, the respondents identified comfort, time, safety, and environmental concerns as the critical determinants in travel mode choice. The characteristics of individuals and transportation alternatives as well as environmental concerns were considered to affect mode choice in the quantitative study. The results, extracted from an Integrated Choice and Latent Variable (ICLV) model, showed that environmental concerns influenced people to choose public transportation. Furthermore, the findings indicated that young and middle-aged people preferred to use public transportation. Still, the preference was about quadruple for the middle-aged group.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Atieh Asgari Toorzani
Ph.D. Candidate, Faculty of Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
Amir Abbas Rassafi
Professor, Faculty of Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :