پیشبینی دمای نقطه شبنم با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن مطالعه موردی؛ ایستگاه های تبریز و ارومیه

برآورد دمای نقطه شبنم در مسائل کشاورزی و حوزه علوم آب از جمله تخمین میزان رطوبت موجود در هوا و به عنوان یک متغیر ضروری برای مدلسازی فرآیندهای بارش و یخبندان حائز اهمیت است. بنابراین در تحقیق حاضر، توانایی روش داده محور برنامه ریزی بیان ژن به منظور مدلسازی و پیشبینی دمای نقطه شبنم در دو ایستگاه تبریز و ارومیه در طول دوره آماری ۲۲ سال )۸۷۳۱-۰۰۴۱ ( مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور داده های هواشناسی در مقیاس روزانه شامل دمای میانگین، دمای کمینه، دمای بیشینه، سرعت باد، ساعت آفتابی، رطوبت نسبی از سازمان هواشناسی کشور اخذ گردید. سپس داده ها در ۷ ترکیب مختلف متغیرهای ورودی تعریف شدند. دقت روش مذکور با معیارهای جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R۲) در هر دو ایستگاه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که سناریو ۷ با تعداد ۶ متغیر ورودی برای ایستگاه تبریز و سناریو ۶ با تعداد ۴ متغیر ورودی برای ایستگاه ارومیه عملکرد بهتری را در برآورد دمای نقطه شبنم ارائه داده اند.

کلیدواژه ها:

تبریز ، ارومیه ، دمای نقطه شبنم ، برنامه ریزی بیان ژن ، متغیرهای هواشناسی