شبیه سازی نمو فنولوژیک کینوا بر اساس داده های مزرعه ای

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFCR-21-1_004

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش تهیه مدلی برای شبیه سازی نمو کینوا (Chenopodium quinoa Willd.) و واسنجی و تعیین اعتبار آن بر اساس داده های مزرعه ای است. این تحقیق در دو منطقه استان یزد با ۱۰ آزمایش جداگانه و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۳ تکرار انجام شد. عاملهای آزمایش شامل ۵ لاین امید بخش اصلاح شده در مرکز تحقیقات شوری یزد به همراه رقم تی تی کاکا بود. نمونه گیری و یادداشت برداری ها به طور مرتب، هر سه روز یک بار و متناسب با پیشرفت مراحل فنولوژیک هر لاین انجام شد. مدلی بر اساس درجه-روز-رشد با زبان برنامه نویسی FST تهیه و سپس اقدام به واسنجی و ارزیابی مدل با داده های برداشت شده از مزرعه شد. واسنجی و ارزیابی کارایی مدل با استفاده از شاخص های جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب تغییرات یا درصد nRMSE (CV)، شاخص توافق ویلموت (d)، کارایی مدل (ME)، میانگین انحراف از مدل (MB)، ضریب تبیین (R۲)، آزمون خط ۱:۱ روز تا سبزشدن، گل دهی و رسیدگی فیزیولوژیک خوب برآورد شد. این مدل تعیین اعتبارشده و هم اکنون می تواند برای ارزیابی تاثیرات مختلف دمایی و فتوپریودی برای تصمیم گیری در طیف وسیعی از محیط های رشد در نظام های کشت کینوا در شرایط اقلیمی جاری و آینده مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین از این مدل در کارهای آموزشی- تحقیقاتی و کاربردی در مزرعه می توان استفاده کرد.

نویسندگان

شهاب اقبالی شاه آباد

دانش آموخته دکتری اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مهدی نصیری محلاتی

گروه اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محسن جهان

گروه اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

معصومه صالحی

مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abasi, S., Cordnaeich A., & Bagheri, M. (۲۰۱۸). Evaluation of ...
  • Bertero, H. D., King, R. W., & Hall, A. J. ...
  • Bertero, H. D., King, R. W., & Hall, A. J. ...
  • Eghbali, Sh., Jahan, M., Nassiri, M. M., & Salehi, M. ...
  • Fischer, S., Wilckens, R., Jara, J., Aranda, M., Valdivia, W., ...
  • Nassiri, M. M., Koocheki, A. R., Fallahpour, F., & Amiri, ...
  • Rahban, S., Torabi, B., Soltani, S., & Zeinali, E. (۲۰۲۱). ...
  • Salehi, M., Soltani, V., & Dehghany, F. (۲۰۱۹). The effect ...
  • نمایش کامل مراجع