تعیین رابطه بین متغیر های حدی دما با فراوانی گردو غبارزیست محیطی و ارزیابی بهترین مدل پیش بینی شاخص FDSD در غرب کشور
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 53، شماره: 5
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-53-5_011
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
گرد و غبار همواره به عنوان یکی از مهم ترین مخاطرات محیطی مطرح بوده و پیامدهای زیست محیطی نامطلوبی را برجای میگذارد. هدف از این پژوهش، بررسی رابطهی متغیرهای حدی دمایی با طوفانهای گرد و غبار و ارزیابی بهترین مدل جهت پیشبینی شاخص FDSD در غرب کشور میباشد. با استفاده از دادههای ساعتی قدرت دید افقی، کدهای سازمان جهانی هواشناسی، نمایههای حدی دمایی شامل دمای بیشینه (T) و دمای کمینه () در مقیاس ماهانه برای ۱۴ ایستگاه هواشناسی واقع در غرب کشور با طول دوره آماری ۲۵ ساله (۲۰۱۴-۱۹۹۰) و ضرایب همبستگی تاو-کندال و پیرسون به ارتباط سنجی پرداخته شد. نقشه ضرایب همبستگی برای نمایش بهتر نتایج به روش اسپلاین (روش شعاع پایه) در نرمافزار ArcGIS تهیه گردید. همچنین سه مدل هوش مصنوعی شامل الگوریتم بهترین همسایگی (KNN)، برنامهریزی بیان ژن (GEP) و شبکه بیزین (BN) جهت پیشبینی گرد و غبار مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که طوفانهای گرد و غباری همبستگی مثبت و معنیداری با نمایههای حدی دمایی در ۱۴ ایستگاه مورد مطالعه دارند به نحوی که بالاترین ضریب همبستگی تاو-کندال با شاخص FDSD مربوط به متغیر بیشینه دما در ایستگاه دو گنبدان با مقدار ۲۰۲/۰ و دمای کمینه در ایستگاه سر پل ذهاب با مقدار ۲۴۲/۰ بود. همچنین بالاترین ضریب همبستگی پیرسون با شاخص FDSD نیز برای متغیر بیشینه دما در ایستگاه دوگنبدان با مقدار ۴۱۵/۰ و دمای کمینه در ایستگاه اسلام آباد با مقدار ۲۱۱/۰ بود. همچنین نتایج پیشبینی حاکی از عملکرد مناسب روش KNNمیباشد که در ۱۳ ایستگاه رتبه نخست را به خود اختصاص داده است و در ایستگاه اسلامآباد روش BN بهترین عملکرد را داشته است. نتایج نشان داد که این مطالعه میتواند به درک صحیح وقوع طوفانهای گرد و غبار و بررسی روابط اقلیمی و همچنین کاهش خسارات ناشی از این پدیده در منطقه مورد مطالعه کمک شایانی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانیه محمدی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج.
جواد بذرافشان
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :