استفاده از دادهکاوی در بهبود تشخیص بیماری های قلبی

در این مقاله به ارایه مدلی برای پیش بینی روش درمانی مناسب بیماری قلبی به منظور کاهش هزینه های درمان و کیفیت ارایه خدمات بهتر به پزشکان می باشد. با توجه به قابل ملاحظه بودن خطرات اجرای روش های تشخیص تهاجمی مانند آنژیوگرافی و نیز حصول تجارب موفقیت آمیز داده کاوی در پزشکی، این مطالعه مدلی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی ارایه نموده است. نقطه ی قابل بهبود مدل فوق ارایه سیستمی تصمیمیار جهت کمک به پزشکان برای افزایش صحت تشخیص روش درمان بیماری می باشد. هدف این مقاله شناسایی الگویی برای تشخیص روش درمان بیماری قلبی است دیتاست استفاده شده در این مقاله از سایت UCI می باشد و نتایج حاصل این مقاله با استفاده از الگوریتم های بیزین ساده و نزدیکترین همسایه و با کاهش بعد به روش PCA بدست آمد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی عروقی ، داده کاوی ، الگوریتم بیزن ساده ، الگوریتم نزدیکترین همسایه