مروری بر روش OCR جهت تبدیل تصاویر متون زبان کوردی به متن قابل ویرایش
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF19_044
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
چکیده مقاله:
امروزه حجم زیادی از اسناد کاغذی موجود، توسط اسکنرها یا دوربیها به اسناد تصویری دیجیتالی تبدیل میشوند. ذخیره سازی، بازیابی و مدیریت کارآمد این آرشیوهای تصویری، در بسیاری از برنامه ها نظیر اتوماسیون اداری و کتابخانه های دیجیتالی اهمیت فراوانی دارند. در نتیجه دستیابی به الگوریتم های موثر به منظور آنالیز تصویری اسناد، یک نیاز اساسی به حساب می آید. این نیاز را میتوان با ایجاد یک سیستم تشخیص حروف با استفاده از شاخه ای هوش مصنوعی به نام شناسایی الگو برآورده کرد. در این تحقیق به بررسی روش OCR که یکی از روشهای اصلی در حوزه تبدیل عکس به متن است پرداخته شده است. از طرفی با توجه به محدودیتهای موجود جهت توسعه یک سیستم OCR جهت تبدیل تصاویر به متون قابل پردازش کوردی، در این تحقیق کلیات یک سیستم OCR برای پردازش متون کوردی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده سنجابی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی،همدان، ایران
علی یوسفی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
محمدامین ایراندوست
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران