تشخیص هوشمند رویداد و مکان زلزله های ایران در شبکه لرزه نگاری کشوری

پایش برخط زلزله در شبکه لرزه نگاری شامل مراحلی از جمله تشخیص و خوانش فازها، ارتباط بین ایستگاه ها و مکانیابی است . در سالهای اخیر، دقت هر یک از این مراحل با استفاده از یادگیری ماشین افزایش یافته است . تمامی این مراحل با استفاده از شبکه های عصبی به صورت یک پارچه قابل تلفیق هستند، به طوری که با ورود داده ها رویداد زلزله و مکان آن به طور همزمان و بدون انجام مراحل میانی تشخیص داده شود. در این مطالعه ۲۷ ایستگاه در شبکه لرزهنگاری ایران در سال ۲۰۱۸ به کار گرفته شده و با استفاده از کاتالوگهای مربوطه داده های آموزشی استخراج شدند. جهت کاهش ابعاد داده های آموزشی و استخراج بهتر ویژگی های نهفته در شکل موج از دو فیلتر رایج در روش های تشخیص گفتار استفاده شد. شبکه اول به گونه ای آموزش داده شد که قادر است از روی الگوی داده های ورودی رویداد زلزله را با دقتی بیش از ۹۸% تشخیص دهد. شبکه دوم از شکل موج رویدادها به عنوان ورودی استفاده کرده و قادر است مکان وقوع زلزله را با دقتی بیش از ۹۹% و با میانگین خطای ۲۵ کیلومتر در هر جهت تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

رویدادهای زلزله ، خوانش فاز لرزهای ، شبکه عصبی کانولوشنی ، یادگیری عمیق