تشخیص مواد آلرژی زا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 987
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_028
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
با تغییرات ژنتیکی که امروزه بر روی مواد غذایی مختلف صورت می گیرد لزوم پیش بینی آلرزی زا بودن این مواد تغییر یافته به یک موضوع مهم تبدیل شده است. در این تحقیق دو نوع کدگذاری بر روی رشته های پروتئینی آلرژی زا (آلرژن) و غیر آلرژی زا معرفی شدهاست. سپس با آموزش دو ساختار مختلف از شبکه های عصبی، توسط این رشته های کدگذاری شده، به تشخیص آلرژی زا بودن این رشتهها پرداخته ایم. نشان داده ایم که استفاده از شبکه های عصبی، در مقایسه با روش موتیف های مشترک، علاوه بر کاهش پردازش داده ها،سبب بهبود در نتایج به دست آمده می شود.
کلیدواژه ها:
اسید های آمینه- آلرژن- آلرژی- شبکه های عصبی
نویسندگان
محمد منصوری
دانشجوی مهندسی برق گرایش مخابرات
محمود محمودی
عضو هیئت علمی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مرتضی خادمی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :