الگوریتم DT برای پیش بینی افول شرکتهای بورسی

هدف اصلی تحقیق پیش بینی افول شرکتهای بورسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم است. این تحقیق از نظر روش شناسی، از نوع تحقیقات پس رویدادی می باشد. از سوی دیگر پژوهش حاضر از نظر نوع توصیفی از نوع همبستگی و بر اساس معادلات رگرسیونی بوده و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری پژوهش شامل شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۱ می باشند. به منظور پیش بینی افول شرکتهای بورسی از الگوریتم درخت تصمیم (DT) با استفاده از نرم افزار کلیمنتاین بهره گرفته شد. نتایج تحلیل ها نشان داد مدل درخت تصمیم توان پیش بینی و عملکردی بالایی در حد ۸۳.۴۵ درصد برای پیش بینی افول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد. در پایان نیز پیشنهادات کاربردی در راستای نتایج تحقیق ارایه گردید.

کلیدواژه ها:

افول ، درخت تصمیم ، شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران