Numerical and Experimental Analysis of Ballistic Behaviour of Ceramic-Reinforced Al Matrix Composite Plates
محل انتشار: مجله علوم و مهندسی هوافضا، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTI-13-2_002
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1402
چکیده مقاله:
This study was designed to investigate the ballistic behavior of ceramic-reinforced aluminum composite plates numerically and experimentally and to present an optimal sample design. The parameters studied were ceramic reinforcement percentage and type of matrix alloy. This study used the matrix alloys ۶۰۶۱, ۷۰۷۵, and ۵۰۸۳. The percentage of ceramics used in this study is ۱۵, ۳۰, and ۴۵% by weight. The samples are in three thicknesses of ۲۰, ۲۵, and ۳۰ mm. ۲۷ simulated samples were numerically analyzed with Abaqus finite element software in this study based on existing ballistic protection criteria, one then determines the optimal numerical sample. Using the squeeze casting method, a laboratory sample has been made and experimentally tested to evaluate the numerical results. Lastly, the numerical analysis and the experimental test were compared and the optimal sample was determined.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Ansari
M.Sc., Mechanical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran.
Jafar Eskandari Jam
Professor, University Complex of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran.
Ali Alizadeh
Associate Professor, University Complex of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran.
Mohsen Heydari Beni
Ph.D. student, Mechanical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran.
Majid Eskandari Shahraki
PhD student in Aerospace Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :